Dystopie: vos antécédents faciaux vous suivent partout

la dystopie
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Il s'agit d'une dystopie sur les stéroïdes, car la reconnaissance faciale basée sur le cloud crée des bases de données de «délinquants», puis la partage avec d'autres magasins. Si vous êtes arrêté à un endroit, vous pourriez être refusé de faire des achats à nouveau. ⁃ Éditeur TN

Dans ma bodega en bas du pâté de maisons, des photos de voleurs à l'étalage jonchent parfois les fenêtres, un avertissement aux voleurs potentiels qu'ils sont surveillés.

Ces affiches de recherche non officielles vont et viennent, alors que les incidents disparaissent de la mémoire du propriétaire.

Mais avec la reconnaissance faciale, se faire prendre dans un magasin peut signifier qu'un enregistrement numérique de votre visage est partagé dans tout le pays. Les magasins utilisent déjà la technologie à des fins de sécurité et peuvent partager ces données - ce qui signifie que si un magasin vous considère comme une menace, toutes les entreprises de ce réseau pourraient arriver à la même conclusion.

Une erreur pourrait signifier de ne plus jamais pouvoir faire ses achats.

Bien que cela puisse être une bonne nouvelle pour les commerçants, cela soulève des inquiétudes quant à une éventuelle portée excessive. Ce n'est qu'un exemple de la façon dont la reconnaissance faciale chevauche la frontière entre le fait d'être une force pour le bien et une possible violation de la vie privée. Les défenseurs de la protection de la vie privée craignent que les réglementations ne puissent suivre le rythme de la technologie - que l'on trouve partout, de votre téléphone aux stations de selfie - entraînant des conséquences dévastatrices.

«À moins que nous ne maîtrisions vraiment cette technologie, il y a un risque que ce que nous apprécions chaque jour - la capacité de se promener de manière anonyme, sans craindre d'être suivi et identifié - puisse appartenir au passé», a déclaré Neema Singh Guliani , conseiller législatif principal de l'American Civil Liberties Union.

La technologie fait son apparition dans plus d'endroits chaque jour. Taylor Swift l'utilise lors de ses concerts pour repérer les harceleurs potentiels, avec des caméras cachées dans des kiosques pour les selfies. Il est utilisé dans les écoles suédoises pour marquer la présence et au aéroports en Australiepour les passagers qui s’enregistrer. Les supermarchés britanniques sont utiliser déterminer si les clients sont assez âgés pour acheter de la bière. Des millions de photos téléchargées sur les médias sociaux sont utilisées pour former reconnaissance faciale sans le consentement des gens.

Les revenus de la reconnaissance faciale sont devrait atteindre $ 10 milliards d'ici 2025, plus du double du total du marché en 2018. Mais malgré cette prévision de croissance rapide, il n'y a pas de réglementation nationale sur la technologie aux États-Unis. Le manque de normes signifie qu'il est possible que la technologie utilisée aux frontières américaines ait le même taux de précision que la reconnaissance faciale utilisée pour prendre des selfies lors d'un concert.

Les taux de précision comptent - c'est la différence entre la reconnaissance faciale qui détermine que vous êtes une menace ou un spectateur innocent, mais il n'y a pas de norme sur la précision de la technologie.

Sans aucune restriction légale, les entreprises peuvent utiliser la reconnaissance faciale sans limites. Cela signifie pouvoir enregistrer les visages des gens sans informer les clients que leurs données sont collectées.

Deux fournisseurs de reconnaissance faciale ont déclaré à CNET qu'ils ne vérifient pas leurs clients pour s'assurer qu'ils utilisent correctement les données. Aucune loi ne les oblige à le faire.

«Jusqu'à présent, nous n'avons pas été en mesure de convaincre nos législateurs que c'est un gros problème et le sera encore plus à l'avenir», a déclaré Jennifer Lynch, directrice du contentieux de surveillance à l'Electronic Frontier Foundation. «Le moment est venu de réglementer cette technologie avant qu'elle ne s'intègre dans notre vie quotidienne.»

Face à partout

Lors de la Conférence sur la sécurité internationale à New York en novembre dernier, je suis passé devant des stands avec des centaines de caméras de surveillance. Beaucoup d'entre eux ont utilisé la reconnaissance faciale pour enregistrer mon regard.

Ces entreprises souhaitent que cette technologie fasse partie de nos activités quotidiennes - dans les magasins, les bureaux et les immeubles à appartements. Une entreprise, Kogniz, s'est vantée d'être capable d'inscrire automatiquement les personnes lorsqu'elles entrent dans la vue d'une caméra.

«Catalogue de manière préventive toutes les personnes déjà vues par la caméra afin qu'elles puissent être placées sur une liste de surveillance», indique la carte de visite de Kogniz.

Cette technologie est disponible et annoncée comme un avantage pour les magasins sans aucun souci de confidentialité. À mesure que de plus en plus de magasins adoptent cette approche de reconnaissance faciale à la traîne, les données relatives à votre apparence peuvent être enregistrées partout.

La start-up de vidéosurveillance basée en Californie, Kogniz, a été lancée en 2016 et compte désormais environ 30 clients de détail et commerciaux, avec des milliers de caméras de sécurité utilisant sa technologie de reconnaissance faciale. Les magasins utilisent la reconnaissance faciale de Kogniz pour identifier les voleurs à l'étalage connus.

Si une personne connectée tente d'entrer dans le magasin, la reconnaissance faciale de Kogniz sera en mesure de détecter cela et de signaler la sécurité, a déclaré Daniel Putterman, co-fondateur et directeur de la société, dans une interview.

Et ce n'est pas seulement pour cet endroit.

«Nous sommes un système cloud, nous sommes donc intrinsèquement multi-sites», a déclaré Putterman.

Si une personne se voit interdire l'accès à un magasin en raison de la reconnaissance faciale, elle pourrait éventuellement être empêchée de se rendre dans une autre succursale de ce même magasin.

Kogniz propose également une fonctionnalité appelée «sécurité collaborative», qui permet aux clients de choisir de partager les données de reconnaissance faciale avec d'autres clients et de partager les menaces potentielles entre les sites. Cela signifierait que la reconnaissance faciale pourrait vous détecter dans un magasin que vous n'avez jamais visité auparavant.

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