Les architectes de Technocrat Smart City se tournent vers l'IA et la théorie des systèmes pour automatiser le zonage des propriétés. Le Dr Parag Khanna avait raison lorsqu'il a dit que le 'la mondialisation est le système». ⁃ Éditeur TN
Les codes de zonage sont centenaires et constituent l’élément vital de toutes les grandes villes américaines (sauf sans doute Houston), déterminant ce qui peut être construit où et quelles activités peuvent avoir lieu dans un quartier. Cependant, au fur et à mesure que leur complexité augmente, les universitaires se demandent de plus en plus si leurs systèmes de rationalisation de l’espace urbain fondés sur des règles pourraient être remplacés par des systèmes dynamiques basés sur des chaînes de blocs, des algorithmes d’apprentissage automatique et des données spatiales, susceptibles de révolutionner la planification et le développement urbains pour les cent prochaines années. années.
Ces visions de l'avenir ont été inspirées par mes discussions récentes avec Kent Larson et John Clippinger, un duo de penseurs urbains dynamiques qui ont fait de l'amélioration des villes et de la gouvernance urbaine leur objectif de carrière actuel. Larson est un chercheur principal au MIT Media Lab, où il dirige le City Science Group, et Clippinger était auparavant chercheur à la Groupe de la dynamique humaine au MIT Media Lab et est maintenant un cofondateur de Swytch.io qui développe un jeton d’utilité appelé Swytch.
L’un des défis les plus difficiles auxquels sont confrontées les grandes villes américaines est le prix du logement, qui a explosé au cours des dernières décennies, pesant de manière incroyable sur le budget des jeunes et des moins jeunes, des célibataires et des familles. La moyenne appartement d'une chambre est $ 3,400 à San Francisco et 3,350 à New York, rendant ces meccas d’innovation de plus en plus hors de portée des fondateurs de startups même bien financés, sans parler des artistes ou des éducateurs.
Le logement ne suffit cependant pas à satisfaire le travailleur de l’économie du savoir moderne. On s'attend à ce que tous les quartiers disposent d'une liste complète de commodités, allant de restaurants sympas et bon marché aux espaces ouverts et d'institutions culturelles en passant par des services essentiels tels que les épiceries, les nettoyeurs à sec et les salons de coiffure.
Aujourd’hui, un comité de zonage essaierait simplement d’exiger que divers aménagements incluent les aménagements nécessaires dans le processus d’obtention des permis, ce qui aboutirait déserts alimentaires et les curieux absence d'âme de certains quartiers urbains. Cependant, dans le monde de Larson et Clippinger, des modèles basés sur des règles seraient mis au rebut pour des «systèmes dynamiques, autorégulateurs» basés sur ce que l’on pourrait appeler de manière agnostique des jetons.
Chaque quartier est composé de différents types de personnes ayant des objectifs de vie différents. Larson a expliqué que «nous pouvons modéliser ces différents scénarios de ceux qui souhaitent travailler ici et du type d'équipements que nous souhaitons, ils peuvent ensuite être définis mathématiquement sous forme d'algorithmes et les incitations peuvent être dynamiques en fonction de sources de données en temps réel».
L’idée est d’abord de prendre des ensembles de données comme les temps de mobilité, la rentabilité économique des unités, les scores en équipements et les résultats pour la santé, entre autres, et de les intégrer à un modèle d’apprentissage automatique qui tente de maximiser le bonheur des résidents locaux. Les jetons seraient alors une monnaie pour indiquer au marché quels éléments devraient être ajoutés à la communauté ou supprimés pour améliorer le bonheur.
Un développeur d’appartements de luxe peut avoir à payer des jetons, en particulier si l’immeuble ne propose pas d’équipements essentiels, tandis qu’un autre promoteur qui convertit sa propriété en espace ouvert peut être complètement subventionné par des jetons versés auparavant dans le système. "Vous ne devez pas réduire les signaux en un mécanisme de prix unique", a déclaré Clippinger. Au lieu de cela, avec «les boucles de rétroaction, vous savez que vous essayez de conserver certaines plages dynamiques».
Comparez cette approche systémique à la complexité que nous avons aujourd'hui…
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