Les technocrates ferment le filet autour de vous en utilisant l'IA comme nœud coulant. S'ils réussissent, vous serez perdu dans l'esclavage numérique pour les générations à venir. ⁃ Éditeur TN
Continuant à partir de Mobile et de Cloud First, «AI First» est en train de devenir une stratégie de solution majeure pour l'industrie et les gouvernements, comme en témoignent les investissements massifs réalisés en intelligence artificielle (IA) par milliards. IDC a prédit recettes près de 50 milliards dans le monde, avec un taux de croissance annuel composé de 2020%. Mais il ne s’agit pas uniquement de la croissance de l’entreprise: AI est potentiellement l’un des accélérateurs les plus puissants du 55 United Nations. Objectifs de développement durable (ODD).
Alan Turing, informaticien britannique prédictions à propos de l'apprentissage de la machine chemin de retour dans 1947. Passons rapidement à 2017, lorsque le PDG de Microsoft, Satya Nadella, parlant en Inde, AI est appelée la technologie de rupture ultime, qui se concrétise aujourd'hui sous la forme d'agents intelligents, de la réalité augmentée et de progrès rapides dans les réseaux neuronaux profonds offrant une perception fondamentale semblable à celle de l'homme.
L'intelligence artificielle, par exemple, est actuellement utilisée pour exploiter les opportunités tirées des données du système d'identité numérique biométrique 1.1, un citoyen indien, constitué de XNUMX, de l'Inde, Aadhaar. Les possibilités ont été discutées entre entrepreneurs lors de la table ronde sur les services financiers Fintech Ideas Festival PDG-sommet en Janvier.
Ce n'est là qu'un exemple de l'amplification imbriquée de la valeur qui pourrait résulter de cette période d'accélération sans précédent des changements économiques, culturels et sociétaux, tirée par ce que j'appelle «A Triple C»:
Automation;
fiableCompression dans les nouvelles innovations;
Convergence dans les existences biologiques et numériques;
omniprésent Connectivité.
Le catalyseur sous-jacent de «A Triple C» est un maillage d’intelligence artificielle numérique créé par le déploiement croissant de l’apprentissage automatique - le «AI de tout ».
L'IA au service du bien commun - Accélérer les objectifs de développement durable
Alors, comment exploiter le pouvoir de l'intelligence artificielle pour le bien social? Comment peut-il accélérer les ODD? Il y a un nombre croissant de cas d'utilisation pour l'IA permettant d'activer les ODD. En voici quelques unes:
SDG 1: Pas de pauvretéAI assurera l’allocation des ressources en temps réel grâce à la cartographie par satellite et à l’analyse de données sur la pauvreté.
SDG 2: Faim zéroLa productivité de l’agriculture est accrue grâce à l’analyse prédictive à partir d’imagerie avec des drones automatisés et de satellites. Près de 50% des cultures sont perdues à cause des déchets, de la surconsommation et inefficacités de production. Les pertes de production animale sont de 78%.
SDG 3: Bonne santé et bien-êtreLes programmes de soins de santé préventifs et les diagnostics sont considérablement améliorés grâce à l'IA qui conduit à de nouvelles percées scientifiques. Il existe des milliards d'appareils mobiles dotés d'appareils photo dotés d'un smartphone utilisés pour diagnostiquer les troubles cardiaques, oculaires et sanguins; des capteurs de microphone et de mouvement permettant de mieux comprendre la densité osseuse et l'ostéoporose - et de gérer les soins à distance du cancer, du diabète et des maladies chroniques.
SDG 4: une éducation de qualitéDes mentors intelligents virtualisés et un apprentissage personnalisé réactif révolutionnent l'éducation et améliorent la participation et les résultats, le tout alimenté par l'IA. Les fournisseurs en ligne tels que
Coursera avoir des informations granulaires produites par l'IA pour un apprentissage efficace. Big data analysis améliore les taux de diplomation des étudiants à faible revenu et des étudiants de première génération de 30%, en détectant les signes avant-coureurs avant l’abandon scolaire afin de permettre des interventions ciblées.
SDG 5: Égalité des sexesEn identifiant et en corrigeant les biais de genre, en automatisant / augmentant davantage les tâches, AI permet aux femmes de se développer et de se créer de nouvelles opportunités.
SDG 6: Eau potable et assainissementL'Internet des objets (IoT) et les capteurs alimentant l'IA de Everything prédisent les modèles d'assainissement et de consommation pour améliorer l'approvisionnement en eau potable et en assainissement.
SDG 7: énergie propre et abordableL'énergie verte sous toutes ses formes ne cesse de s'améliorer pour augmenter la production et accroître l'efficacité grâce à l'analyse en temps réel de l'IA.
SDG 8: Travail décent et croissance économiqueMalgré les préoccupations légitimes concernant le remplacement automatisé des tâches par l'automatisation, l'augmentation de l'IA et l'automatisation ciblée avec des périphériques intelligents peuvent améliorer l'environnement de travail, augmenter la productivité et être un moteur important de la croissance économique.
SDG 9: Innovation industrielle et infrastructureLa nouvelle fabrication hybride intégrant l’IA, les capteurs IoT et l’impression 4D est en train de remodeler les industries, représentant le «A Triple C» et donnant lieu à une innovation exponentielle sans précédent dans l’histoire mondiale.
SDG 10: Inégalités réduitesL'augmentation humaine utilisant des dispositifs inspirés de l'IA, à la fois en interne et en externe, fournit des sens super et des connaissances, des capacités physiques améliorées, et corrige les handicaps pour une société plus égale et plus inclusive.
SDG 11: Villes et communautés durablesL'IA de tout, le maillage d'IA numérique, alimenté par l'omniprésent IoT, les appareils intelligents et les dispositifs portables, a déjà un impact sur les villes intelligentes et contribue à créer des communautés durables.
SDG 12: Consommation et production responsablesL'IA génère des niveaux de consommation et de production optimaux avec les fermes vertes verticales, élimine le gaspillage et améliore considérablement les rendements et l'efficacité des ressources.
SDG 13: Action pour le climatL'analyse des données sur le changement climatique et la modélisation du climat imprégnées d'IA permettent de prévoir les problèmes et les catastrophes liés au climat.
SDG 14: La vie sous l'eauLa reconnaissance des modèles permet de suivre la migration de la vie marine, les niveaux de population et les activités de pêche afin d'améliorer les écosystèmes marins durables et de lutter contre la pêche illégale.
SDG 15: La vie sur terreLa reconnaissance des modèles, la théorie des jeux et les applications étendues de l'informatique peuvent suivre la migration d'animaux terrestres, le niveau de population et les activités de chasse pour améliorer les écosystèmes terrestres durables et lutter contre le braconnage illégal.
SDG 16: Paix, justice et institutions fortesUne application réfléchie de l'intelligence artificielle peut réduire la discrimination et la corruption et favoriser un large accès à des services intelligents, personnalisés et adaptés à l'administration en ligne. L’IA peut rester largement en avance sur les cybermenaces mondiales, la Cyber Kill Chain, d'une manière impossible auparavant.
SDG 17: Partenariats pour les objectifsLa collaboration multisectorielle est essentielle au développement sûr, éthique et bénéfique de l'IA. L’UIT collabore avec d’autres organismes des Nations Unies et le Fondation XPRIZE, organiser le “Sommet mondial AI pour le bien”À Genève, en Suisse, de 7 à 9, juin. Le sommet réunira les gouvernements, l'industrie, les universités et la société civile pour explorer le développement responsable de l'IA centrée sur l'homme afin de résoudre les grands problèmes de l'humanité, notamment en ce qui concerne l'accélération de la réalisation des objectifs de développement durable tout aussi importants.
Les défis résolubles avec l'IA
Aussi fort que le potentiel soit positif, l'IA comporte également des défis importants.
Une équipe de chercheurs travaillant à la protection de la planète contre les menaces existentielles a classé AI No. 1 sur Dix plus grandes menaces auxquelles l'humanité est confrontée. Les défis éthiques ont été activement débattus dans un Table ronde ACM Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei et Rosemary Paradis, sur l'éthique dans l'intelligence artificielle.
L'impact de la technologie sur l'emploi est déjà un défi, plus de 60% des emplois pouvant être automatisés à court terme. La Chine, avec sa base manufacturière et la nécessité de faire face à des coûts de main-d'œuvre plus élevés, est maintenant le premier producteur de recherche sur l'IAet a le plus gros investissement. Le co-fondateur de Microsoft, Bill Gates suggère taxer les robots qui prennent des emplois.
Les questions de responsabilité occupent également une place importante, avec le Parlement européenpar exemple en demandant de nouvelles règles de responsabilité. "Des règles européennes sont nécessaires pour le domaine en rapide évolution de la robotique, par exemple pour faire respecter les normes éthiques ou établir la responsabilité pour les accidents impliquant des voitures sans conducteur", déclarent les députés dans une résolution votée en février sur 16. Les députés demandent à la Commission européenne de proposer des règles en matière de robotique et d'intelligence artificielle, afin d'exploiter pleinement leur potentiel économique et de garantir un niveau de sécurité standard. Les domaines d’intérêt comprennent les règles de responsabilité, l’impact des robots sur le personnel, un code de conduite éthique et une nouvelle agence européenne pour la robotique.
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