La réalité artificielle est la prochaine étape au-delà de l'intelligence artificielle, et l'esprit humain pourrait être complètement recâblé dans le processus. Les preuves judiciaires pourraient être truquées, le lavage de cerveau serait permanent, des souvenirs pourraient être créés. Le plus grand danger sera pour les jeunes enfants dont l'esprit ne fait que comprendre ce qu'est et n'est pas la réalité. Le mécanisme de livraison le plus puissant sera les dispositifs de réalité virtuelle qui stimulent plusieurs sens pendant la simulation. ⁃ Éditeur TN
L'utilisation d'experts en intelligence artificielle a créé une `` fausse réalité '' qui est si similaire à la vie réelle que vous ne pourrez peut-être pas dire qu'il s'agit d'une simulation.
Les nouvelles avancées dans les manipulations graphiques effectuées par les réseaux de neurones font que les simulations artificielles ressemblent de manière trompeuse à la réalité.
Les développeurs disent qu'à l'avenir, les scènes générées par l'IA pourraient être utilisées pour créer des données d'entraînement pour les voitures autonomes.
Cependant, cette technologie a aussi un côté plus sombre et pourrait nous conduire dans une hyper-réalité étrange où la simulation devient indiscernable de la vie réelle.
Des chercheurs de la société de technologie Nvidia, basée à Santa Clara, ont créé des images montrant des scènes générées par l'IA, créées à partir de scènes réelles.
"Nous présentons des résultats de traduction d'images de haute qualité sur diverses tâches de traduction d'images difficiles et non supervisées, y compris la traduction d'images de scènes de rue, la traduction d'images d'animaux et la traduction d'images de visage", a déclaré le site Web de l'entreprise.
Les chercheurs dirigés par Ming-Yu Liu ont utilisé des traductions «image-image» pour transformer une image d'hiver en plein air en une scène d'été générée par l'IA.
Ils pourraient également transformer le temps ensoleillé en temps pluvieux.
Le système repose sur des réseaux contradictoires génératifs (GAN).
Les chercheurs du laboratoire Google Brain AI ont d'abord développé le GAN qui consiste en deux réseaux de neurones qui apprennent en regardant des données brutes.
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Il utilise une entrée pour «enseigner» un algorithme sur un sujet particulier en lui fournissant d'énormes quantités d'informations.
L'un regarde les données brutes - dans ce cas, la scène de la vie réelle - tandis que l'autre génère de fausses images basées sur l'ensemble de données.
`` L'utilisation des GAN n'est pas nouvelle dans l'apprentissage non supervisé, mais la recherche NVIDIA a produit des résultats - avec des ombres jaillissant à travers un feuillage épais sous un ciel partiellement nuageux - bien en avance sur tout ce qui a été vu auparavant '', ont écrit des chercheurs dirigés par M. Lui dans un billet de blog.
«Pour les voitures autonomes uniquement, les données d'entraînement pourraient être capturées une fois, puis simulées dans diverses conditions virtuelles: ensoleillé, nuageux, neigeux, pluvieux, nocturne, etc.», ont écrit les chercheurs.
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