L'IA pourrait toucher le plus souvent les «travailleurs du savoir»

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Les technocrates qui inventent des algorithmes d'intelligence artificielle par centaines peuvent, par inadvertance, faire remplacer leur propre travail par leurs propres inventions. Les connaissances et les cols blancs sont maintenant en quête de remplacement. ⁃ Éditeur TN

La révolution des robots a longtemps été considérée comme apocalyptique par les cols bleus dont les tâches sont manuelles et répétitives. Un très cité Etude 2017 McKinsey 50 a déclaré que le pourcentage d'activités de travail était déjà automatisable à l'aide de la technologie actuelle et que ces activités étaient plus répandues dans le secteur manufacturier. De nouvelles données suggèrent que les cols blancs - même ceux dont le travail suppose une pensée plus analytique, des chèques de paie plus élevés et une sécurité de l'emploi relative - pourraient ne pas être à l'abri du rythme impitoyable de l'automatisation.

C’est parce que l’intelligence artificielle - une technologie informatique aussi puissante que l’apprentissage automatique capable de prendre des décisions humaines et d’utiliser des données en temps réel pour apprendre et s’améliorer - a un objectif colossal, nouvelle étude par l'économiste de l'Université de Stanford Michael Webb et publié par Brookings Institution. Le nombre d'emplois potentiellement affectés par l'intelligence artificielle va bien au-delà des emplois de cols blancs tels que le télémarketing, domaine qui a déjà été décimé par les bots, dans des emplois que l'on pensait jusque-là carrément dans le domaine des humains: travailleurs du savoir comme les ingénieurs chimistes, les physiciens et les analystes des études de marché.

La nouvelle recherche examine le chevauchement entre les paires sujet-nom dans les brevets d’IA et les descriptions d'emploi pour voir quels emplois sont les plus susceptibles d'être affectés par la technologie de l'IA. Ainsi, par exemple, les descriptions de poste d’analyste d’études de marché - une position relativement commune avec un taux élevé d’exposition à l’IA - partagent de nombreux termes en commun avec les brevets existants, qui cherchent de la même manière à «analyser les données», «faire le suivi du marketing» et «identifier marchés. "

Elle est plus prospective que d’autres études en ce sens qu’elle analyse les brevets de technologies qui ne sont pas encore complètement développées ou déployées.

En règle générale, les estimations des effets de l'automatisation sur la main-d'œuvre, qui varient beaucoup selon l'étude, nous nous sommes concentrés sur les emplois pouvant être automatisés à l'aide des technologies existantes. Les conclusions ont généralement été particulièrement accablantes pour les travailleurs à faible salaire et à faible niveau d’éducation, où la robotique et les logiciels ont souvent éliminé tout ou partie de certains emplois.

Le spectre de l’automatisation accrue a suscité des inquiétudes quant à la capacité de nombreux Américains à subvenir à leurs besoins lorsque leurs emplois seront mécanisés et à la question de savoir si la perte d'emplois à faible revenu augmentera l'inégalité de la richesse. Cette nouvelle recherche sur les brevets suggère que l’automatisation pourrait avoir un impact beaucoup plus large et affecter les emplois de cols blancs bien rémunérés également.

Une mise en garde: Certains brevets d'IA pourraient ne jamais être utilisés, et ils pourraient ne pas être utilisés pour leurs intentions initiales. En outre, le travail actuel n'est pas entièrement défini par le texte de la description de travail d'origine. Mais cette étude fournit un cadre permettant de visualiser l'exposition générale à l'automatisation.

Comme l'explique Adam Ozimek, économiste en chef chez Upwork, une plateforme indépendante, «Ce n'est pas parce que quelqu'un a breveté un appareil qui utilise l'intelligence artificielle de faire des études de marché que cela fonctionnera réellement. ”

L'étude de Stanford n'indique pas non plus si ces travailleurs vont perdre leur emploi, mais seulement que leur travail pourrait être touché. Il est donc parfaitement possible que ces technologies soient utilisées pour augmenter les emplois plutôt que pour les remplacer.

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