Lee est l'un des pères de l'IA et est également à l'aise en Chine ou aux États-Unis. Sa perception de l'avenir de la course de l'IA et de l'IA entre la Chine et les États-Unis est essentielle à comprendre. Vous n'aimez peut-être pas ce que vous entendez, mais c'est la réalité qui vit dans l'esprit du technocrate: écoutez son discours TED. ⁃ Éditeur TN
Kai-Fu Lee dirige un fonds de capital-risque axé sur la technologie (Sinovation) pour un montant de 2 milliards de dollars, et dirigeait auparavant Microsoft Research en Asie et Google Chine.
Il a écrit un livre intitulé AI Superpowers: China, Silicon Valley et le Nouvel Ordre Mondial. Il pense que les entrepreneurs chinois utilisent l'IA pour résoudre des problèmes concrets, tout comme les entrepreneurs du 19e siècle ont appliqué l'invention de l'électricité à des problèmes concrets tels que la cuisine, l'éclairage et l'alimentation d'équipements industriels.
Cette approche les aide à éviter les faiblesses des approches de recherche «hors des sentiers battus» et le manque de chercheurs de haut niveau, et à tirer parti de sa plus grande force - des «entrepreneurs décousus dotés d'un instinct vif» pour créer des entreprises solides.
Kai-Fu Lee segmente quatre entrées analogues: données abondantes, entrepreneurs affamés, scientifiques de l'IA et environnement politique favorable à l'IA dans quatre domaines différents: l'IA Internet, l'IA des entreprises, l'IA de perception et l'IA autonome.
Il croit que la Chine a rattrapé les États-Unis dans l'IA Internet et l'IA de la perception.
Perception L'intelligence artificielle consiste à numériser notre monde physique, à apprendre à reconnaître nos visages, à comprendre nos demandes et à «voir» le monde qui nous entoure. L'intelligence artificielle autonome aura l'impact le plus profond sur nos vies. Au fur et à mesure que les voitures autonomes dans les rues, les drones autonomes et les robots intelligents s'empareront des usines, ils transformeront tout, de l'agriculture biologique à la conduite sur autoroute en passant par la restauration rapide.
Dans Internet AI, les entreprises chinoises et américaines sont sur un pied d'égalité. Dans cinq ans, les entreprises technologiques chinoises auront un léger avantage.
Dans le domaine de l'IA, les États-Unis sont de loin les leaders, mais la Chine comblera un peu cet écart au cours des cinq prochaines années. Il ne fait aucun doute que la Chine sera à la traîne dans le monde des affaires, mais elle pourrait être en tête des secteurs des services publics et des industries susceptibles de dépasser les systèmes obsolètes.
Perception L'intelligence artificielle trouve son chemin dans de plus en plus de matériel, la maison entière sera alimentée et exploitée à partir des données numérisées du monde réel. La nonchalance culturelle des utilisateurs chinois sur la confidentialité des données lui confère un avantage décisif dans la mise en œuvre. Aujourd'hui, l'avantage de la Chine est faible, mais dans cinq ans, la Chine devrait bien devancer les États-Unis et le reste du monde en matière de perception de l'IA.
Aujourd'hui, les États-Unis ont une grande avance en matière d'IA autonome, mais dans cinq ans, les États-Unis et la Chine pourraient également occuper la première place dans le monde des voitures autonomes, la Chine ayant l'avantage dans les applications à forte intensité de matériel, telles que les drones autonomes.
AI et votre métier
AI va changer radicalement le marché du travail.
Cela éliminera des milliers de professions et aura des conséquences sur des centaines de millions de personnes. De nouveaux emplois seront également créés. Mais quels métiers? Quels marchés? Votre travail est-il en danger? Certaines professions de cols blancs telles que la finance connaîtront une perte massive d'emplois. Mais d'autres, comme la robotique, vont se développer. Où y a-t-il des opportunités? Allaitement? Les arts? Où sont les risques? Quels seront les nouveaux emplois?
Voici les types de tâches et d’emplois que l’intelligence artificielle est sur le point de prendre en charge dans un proche avenir.
Travail répétitif, surtout si leurs tâches sont effectuées au même endroit ou à des endroits très similaires (par exemple, lavage de la vaisselle, inspection de la chaîne de montage, couture)
Variantes fixes des interactions basées sur un script (par exemple, service client, télémarketing)
Classification relativement simple des données ou reconnaissance de modèles nécessitant moins d'une minute de réflexion (p. Ex. Classement, classement des devoirs, tri des cartes de visite)
Travaillez dans un domaine très étroit dans une seule entreprise (par exemple, télévente pour les produits de votre banque, comptabilité pour le même service)
Emplois ne nécessitant pas beaucoup d'interaction face à face avec des personnes (par exemple, trieur, assembleur, saisie de données)
Les entreprises de nombreux secteurs investissent massivement dans le développement d'IA / de robots (véhicules autonomes, radiologistes d'IA, par exemple), bien que ce type de remplacement puisse prendre beaucoup de temps à se généraliser.
La technologie d'IA actuelle est déjà bien adaptée à ces tâches. Certains ont été déployés et beaucoup sont en cours de test. Le déplacement d'emploi peut prendre plus de temps, mais si votre emploi correspond aux catégories ci-dessus, il n'est pas trop tôt pour commencer à planifier une nouvelle carrière et commencer votre formation.
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