Alliance impie: quand l'ADN rencontre la reconnaissance faciale

Une technologie qui n’a été vue jusqu’à présent que dans la science fiction dystopique infecte rapidement la vie réelle. Deux moyens de collecte de données personnelles - les bases de données ADN et le logiciel de reconnaissance faciale - forment une alliance impie et les implications en matière de vie privée pourraient être dévastatrices.

Les problèmes de confidentialité liés à l'ADN et à la reconnaissance faciale ne sont pas nouveaux. À mesure que la popularité des sites de généalogie ADN tels que Ancestry DNA et 23andMe augmente, la question de savoir qui a accès à ces données et comment elles seront utilisées augmente également. L'utilisation de la reconnaissance faciale et d'autres technologies de données biométriques est à la hausse et les gens expriment leurs préoccupations (et leur indignation) à propos de cette technologie.

Les sites de généalogie ont récemment fait les manchettes, principalement en raison de préoccupations quant à la manière dont nos données personnelles sont utilisées - et à la question de savoir qui a accès à ces informations.

Récemment, GEDmatch, qui contient plus de millions de profils génétiques 1 dans sa base de données, a décidé de cesser de fournir des informations à la police sans la permission de l'utilisateur. Le mois dernier, le site a fait l'objet de critiques lorsqu'il a permis à la police de l'Utah d'utiliser la base de données lors d'enquêtes sur une agression violente. «Avant le changement, GEDmatch avait autorisé la police à utiliser ses données uniquement pour les viols et les homicides», rapporte le responsable. Bloomberg:

Le site demande maintenant aux utilisateurs s'ils souhaitent autoriser la police à accéder à leurs informations ADN. Auparavant, les forces de l'ordre pouvaient rechercher des profils dans la base de données, à moins qu'un client ne l'ait explicitement choisi.

Les organismes chargés de l'application de la loi ont de plus en plus recours à GEDmatch pour retrouver un homme soupçonné d'avoir tué au moins 12 et d'avoir violé de nombreuses femmes en Californie entre 1976 et 1986. Un parent éloigné du présumé assassin Golden State avait chargé son ADN dans GEDmatch. Le profil génétique correspondait partiellement aux preuves sur les lieux du crime, indiquant que la personne était liée au suspect anonyme qui avait échappé à la capture pendant quatre décennies. À partir de là, les enquêteurs ont construit l’arbre généalogique de cette personne, ce qui a conduit à l’arrestation, l’année dernière, d’un ancien officier de police âgé de 72. (la source)

Les ingénieurs cherchent à faire correspondre l’ADN aux visages dans une base de données.

Maintenant, l'ADN et la reconnaissance faciale ont fusionné, un développement qui ne manquera pas de susciter de nouvelles préoccupations concernant la vie privée et la manière dont nos données les plus personnelles sont collectées et utilisées.

Une équipe d’ingénieurs vient de créer un algorithme qui parcourt une base de données d’images et sélectionne les visages pourriez  être lié à l'ADN trouvé sur une scène de crime. Jusqu'à présent, prédire à quoi ressemblait le visage d'une personne à partir d'un échantillon d'ADN a échappé aux scientifiques. Mais il leur est plus facile d’utiliser des échantillons pour filtrer le bon visage d’une base de données, en tant qu’équipe internationale dirigée par des chercheurs de KU Leuven a montré. Leurs conclusions ont été publiées dans Communications Nature.

Notre apparence physique (y compris les détails de notre visage) est câblée dans notre matériel génétique. Les scientifiques ont déjà identifié plusieurs gènes qui déterminent la forme de notre visage - de la distance entre nos narines à la forme de notre menton. Une partie de cette recherche a également été menée par une équipe de la KU Leuven. De retour dans 2018, ils ont identifié quinze gènes qui déterminent nos traits faciaux. Dans un communiqué de presse, les chercheurs ont expliqué la technique utilisée:

Dans une nouvelle étude menée par KU Leuven en collaboration avec les universités de Pittsburgh, Stanford et Penn State, les chercheurs ont adopté une approche différente. «Notre recherche ne porte pas sur des traits spécifiques», explique l'auteur principal Peter Claes (KU Leuven). «Mes collègues de Pittsburgh et de Penn State ont chacun fourni une base de données contenant des images 3D de visages et l’ADN correspondant de ces personnes. Chaque face a été automatiquement subdivisée en modules plus petits. Nous avons ensuite examiné si des emplacements de l’ADN correspondaient à ces modules. Cette technique de division modulaire a permis pour la première fois de vérifier un nombre sans précédent de traits faciaux. "(la source)

À l'heure actuelle, la possibilité d'utiliser ces informations pour trouver une correspondance entre un échantillon d'ADN d'une scène de crime et une personne dans une base de données d'ADN n'existe pas, mais il semble que les scientifiques sont sur le point d'en faire une possibilité.

Dans un communiqué de presse, Claes, ingénieur en électrotechnique à la KU Leuven et auteur principal et correspondant de la nouvelle étude, expliqué pourquoi cela reste un défi:

«Nous pensons que la forme de notre visage est déterminée par des milliers de gènes, mais aussi par la nourriture que nous mangeons et par d'autres conditions de vie. Par conséquent, il est peu probable que nous puissions jamais prédire avec précision un visage réaliste à partir de l'ADN seul. "

Cette technologie pourrait être utilisée pour résoudre des crimes… ou à des fins moins honorables.

Pour l'analyse médico-légale et d'autres applications, l'idéal serait de trouver une correspondance entre un échantillon d'ADN d'une scène de crime et une personne figurant dans une base de données d'ADN. Toutefois, si l’ADN ne correspond à aucun élément de la base de données, il peut toujours être utilisé pour prédire l’aspect du visage de l’auteur et faire un croquis. Cette esquisse pourrait ensuite être comparée à une base de données contenant le visage de criminels connus, par exemple: Claes a dit:

«Cette méthode aide surtout à exclure les gens. En pratique, nous n'allons généralement pas plus loin qu'une sorte de visage de référence, tel qu'un "homme européen". Ce n'est pas une grande utilité pour un enquêteur légiste. Malheureusement, bien que nous découvrions de plus en plus de gènes qui déterminent certains aspects de notre visage, cela ne se traduit pas encore suffisamment par une meilleure correspondance entre le visage prédit et les visages de la base de données. "

Pour surmonter cet obstacle, les chercheurs ont développé une «approche inversée», comme expliqué dans le communiqué de presse:

«Au lieu de passer de l'ADN au visage, nous essayons de passer du visage à l'ADN. À l'aide d'un logiciel spécial, nous mesurons chaque visage et vérifions si ce visage est un résultat possible basé sur un bit d'ADN unique. "

«Cela devient alors un jeu de« devine qui ». Si le visage est masculin et que l'ADN dit que c'est une femme, tous les hommes sont éliminés. Si les cheveux sont blonds et que le matériel génétique le confirme, cela élimine toutes les autres couleurs de cheveux. “

"Plus nous identifions de gènes, plus cette méthode devient précise et ne fera que s'améliorer à mesure que nos connaissances sur les gènes pertinents se développeront."

Et si le visage que vous recherchez ne figure pas dans la base de données? «Ensuite, vous aurez au moins une liste de visages qui ressemblent beaucoup à ceux que vous recherchez. Au lieu d’un seul visage de référence, tel que «femme asiatique», vous obtiendrez une liste des femmes asiatiques qui ressemblent le plus à la personne que vous souhaitez trouver. »(la source)

Si votre visage ne figure pas encore dans une base de données, il le sera probablement bientôt.

Pour que cette technologie soit utile, il faudra disposer de bases de données de grande taille, telles que des bases de données de cartes d'identité ou de permis de conduire. De toute évidence, les problèmes de confidentialité sont une préoccupation majeure. Claes reconnaît ce fait. "Travailler avec des bases de données contenant des informations privées telles que de l'ADN ou des visages nécessite une surveillance stricte pour éviter les utilisations abusives", a-t-il déclaré. a affirmé Valérie Plante..

Par 2021, 97% de voyageurs auront les visages numérisés. Dans certains magasins, "intelligent" réfrigérateurs "Analysez" votre visage et suivez votre iris (mais ne vous inquiétez pas - la société dit qu'elle n'utilise pas la véritable reconnaissance faciale). Amazon développe un logiciel appelé Reconnaissance qui peut identifier tout ce qu'il regarde - y compris votre visage. Systèmes de surveillance sont insidieux, se faufiler dans nos vies à chaque tournant.

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