Les technocrates s'efforcent de pénétrer votre esprit pour lire vos pensées. Les interfaces cerveau-ordinateur, associées à l'IA, susciteront une demande énorme de la part des entreprises et vous perdrez toute confidentialité. ⁃ Éditeur TN
Les entreprises de médias sociaux peuvent déjà utiliser les données en ligne pour se faire une idée fiable de la grossesse ou des idées suicidaires - et la nouvelle technologie BCI poussera encore plus loin.
IIl ne pleut pas après le travail, mais vous n’avez pas de parapluie. Du coin de l'œil, vous voyez une veste de pluie dans une vitrine. Vous pensez à vous-même: "Une veste de pluie comme celle-ci serait parfaite pour un temps pareil."
Plus tard, lorsque vous défilez sur Instagram dans le train, vous voyez une veste semblable. Vous regardez de plus près. En fait, c'est exactement le même - et c'est un message sponsorisé. Vous ressentez une soudaine vague de paranoïa: avez-vous dit quelque chose à propos de la veste? Instagram avait-il en quelque sorte lu vos pensées?
Bien que les algorithmes des médias sociaux semblent parfois nous «connaître» de manière à ce que nous puissions nous sentir presque télépathiques, leurs informations sont finalement le résultat d'une triangulation de millions de données enregistrées en ligne et externalisées. actes: clics, recherches, j'aime, conversations, achats, etc. C'est la vie sous surveillance du capitalisme.
Aussi puissants que soient les algorithmes de recommandation, nous supposons toujours que notre dialogue le plus profond est interne, sauf indication contraire. Mais les progrès récents de la technologie d'interface cerveau-ordinateur (BCI), qui intègre l'activité cognitive à un ordinateur, pourraient poser problème.
Au cours de la dernière année, les chercheurs ont démontréqu'il est possible de traduire directement de l'activité cérébrale en parole ou texte synthétique en enregistrant et en décodant les signaux neuronaux d'une personne, à l'aide d'algorithmes sophistiqués d'IA.
Bien que cette technologie offre un horizon prometteur pour les personnes souffrant d'affections neurologiques affectant la parole, ces recherches sont également suivies de près., et parfois financé, par des entreprises de technologie comme Facebook. Selon eux, le passage aux interfaces cerveau-ordinateur offrira un moyen révolutionnaire de communiquer avec nos machines et entre nous, une ligne directe entre l’esprit et l’appareil.
Mais le prix que nous paierons pour ces dispositifs cognitifs constituera-t-il une incursion dans notre dernier rempart de véritable vie privée? Sommes-nous prêts à renoncer à notre liberté cognitive pour des services en ligne simplifiés et des publicités mieux ciblées?
Un BCI est un appareil qui permet une communication directe entre le cerveau et une machine. Cette technologie repose sur la capacité de décoder les signaux neuronaux qui surviennent dans le cerveau en commandes pouvant être reconnues par la machine.
Comme les signaux neuronaux dans le cerveau sont souvent bruyants, le décodage est extrêmement difficile. Alors que les deux dernières décennies ont connu un certain succès, le décodage de signaux sensori-moteurs en commandes de calcul, permettant des exploits impressionnants comme en mouvement un curseur sur un écran avec l'esprit ou manipuler un bras robotisé - une activité cérébrale associée à d'autres formes de cognition, comme la parole, est restée trop complexe pour être décodée.
Mais les progrès de l'apprentissage en profondeur, une technique d'IA qui imite la capacité du cerveau à tirer des leçons de l'expérience, modifient les possibilités. En avril de cette année, une équipe de recherche de l’Université de Californie à San Francisco, publié résultats d’une tentative réussie de traduction de l’activité neuronale en parole via un BCI propulsé en profondeur.
L'équipe a placé de petits tableaux électroniques directement sur le cerveau de cinq personnes et a enregistré leur activité cérébrale, ainsi que le mouvement de leurs mâchoires, de leur bouche et de leur langue pendant la lecture à voix haute de livres pour enfants. Ces données ont ensuite été utilisées pour former deux algorithmes: l'un a appris comment les signaux cérébraux commandaient aux muscles du visage de bouger; l'autre a appris comment ces mouvements du visage sont devenus une parole audible.
Une fois que les algorithmes ont été formés, les participants ont de nouveau été invités à lire les livres pour enfants, cette fois simplement en mimant les mots. En utilisant uniquement les données recueillies à partir d’activité neuronale, les systèmes algorithmiques pourraient déchiffrer ce qui se disait et produire des versions synthétiques intelligibles des phrases simulées.
