Brookings: Quatre stratégies pour concrétiser la vision de la ville intelligente

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La Brookings Institution, un groupe de réflexion élitiste, est depuis longtemps étroitement liée à la Commission trilatérale et elle a poussé la politique trilatérale depuis sa création. Dans ce cas, les villes intelligentes sont en vue, ce qui laisse présager une dictature scientifique. ⁃ Éditeur TN
  1. Promouvoir un engagement plus profond avec les résidents et les entreprises.Construire une ville plus intelligente requiert la confiance et le soutien de ses habitants. Bien que le public ait confiance dans les gouvernements locaux reste élevé, les s'effondrer dans la confiance Au cours des dix dernières années, le gouvernement fédéral a laissé entendre que la confiance n’est jamais garantie. Un engagement local actif peut garantir que les idées et les préoccupations du public sont entendues et prises en compte tout au long du processus de conception et d'exécution. Engager les citoyens a non seulement une valeur intrinsèque, mais permet également de gagner la confiance et de s’engager tout au long du processus. Vous ne pouvez pas planifier les futurs villes et métropoles dans les bureaux privés; construire une ville intelligente nécessite un engagement.
  2. Construire intentionnellement de solides collaborations formelles entre les acteurs publics, privés et civiques. Si les régions métropolitaines sont des ensembles de personnes, d’entreprises et d’institutions, nous devons reconnaître que les municipalités ne doivent pas toujours être ponctuelles. La ville d’Atlanta collabore avec le Metro Atlanta Chamber et ses partenaires corporatifs, Georgia Techet d’autres organisations de recherche et de défense des intérêts à tenir des engagements tels que SmartATL. Georgia Tech poursuit ses efforts pour mettre à l'échelle ses stratégies de numérisation, rejoignant ainsi une petite cohorte d'autres États, comme l'Illinois, qui explorent les mêmes concepts. Les régions métropolitaines doivent trouver des moyens d’exploiter l’expertise locale des entreprises, des organisations philanthropiques et des organisations à but non lucratif pour informer la planification à long terme et mettre en place des efforts durables axés sur la technologie numérique.
  3. Moderniser l'approche des gouvernements à la collecte et à l'utilisation des données.Les récents développements technologiques ont augmenté de façon exponentielle la capacité du secteur privé à collecter, stocker et analyser des données, tandis que le gouvernement accuse de plus en plus de retard. Les entreprises privées comme Google et AT&T comprennent mieux comment les gens utilisent l'infrastructure publique que le gouvernement lui-même, tandis que les modèles informatiques migrent vers le cloud. Cependant, les incitations pour le partage de données privé-public peuvent ne pas s'aligner, les modèles de passation des marchés sont obsolètes et les capacités de dotation publique peinent à rivaliser. Cette marée ne fera que s'intensifier à mesure que les technologies de niveau supérieur, y compris intelligence artificielle, exercer de nouvelles pressions sur les gouvernements locaux. Pour mieux suivre le rythme, les gouvernements des États et les administrations locales devront réfléchir de manière créative à la manière de renforcer plus efficacement leurs capacités internes.
  4. Établissez de nouvelles mesures de rendement et de nouveaux objectifs en fonction des résultats collectifs. Il est prometteur que certains acteurs des villes intelligentes mènent désormais une planification à long terme lors de la conception de programmes et de stratégies d'investissement locaux. Toutefois, pour obtenir des résultats souvent complexes - promotion de l'inclusion sociale, réduction des déchets environnementaux et développement d'écosystèmes entrepreneuriaux - le secteur public et ses partenaires ont besoin de nouveaux ensembles de mesures de performance et de données reflétant les défis actuels. Les anciennes mesures comme la congestion routière ou l’innovation à l’échelle métropolitaine ne suffisent pas. Les nouvelles mesures devraient aborder des questions telles que: Pourquoi les gens conduisent-ils d'un quartier à une heure donnée? Quels quartiers luttent pour créer des entreprises en démarrage performantes et quelles communautés sociales sont exclues? La mesure du rendement doit évoluer avec le temps.

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