Les technocrates avancent sur le principe: «Parce que nous pouvons, nous le ferons.» Pourtant, la police, le gouvernement et l'industrie utiliseront cette technologie fragmentaire pour commettre des erreurs permanentes qui ne pourront jamais être corrigées. ⁃ Éditeur TN
Avec une adoption généralisée parmi les forces de l'ordre, les annonceurs et même les églises, la reconnaissance des visages est sans aucun doute devenue l’une des plus grandes menaces à la vie privée.
En soi, la capacité d’identifier instantanément une personne simplement en voyant son visage crée déjà un déséquilibre de pouvoir énorme, avec de graves conséquences pour liberté d'expression et protestation politique. Mais plus récemment, des chercheurs ont démontré que même lorsque les visages sont flous ou obscurcis, des algorithmes peuvent être formés pour identifier les personnes en faisant correspondre les modèles précédemment observés autour de la tête et du corps.
Dans un nouveau papier téléchargées sur le serveur de pré-impression ArXiv, des chercheurs de l'Institut Max Planck de Sarrebruck, en Allemagne, démontrent une méthode d'identification des individus même lorsque la plupart de leurs photos ne sont pas marquées ou masquées. Le système des chercheurs, qu'ils appellent le «système de reconnaissance sans visage», forme un réseau neuronal sur un ensemble de photos contenant à la fois des visages masqués et visibles, puis utilise ces connaissances pour prédire l'identité des visages masqués en recherchant des similitudes dans la zone environnante. la tête et le corps d'une personne.
La précision du système varie en fonction du nombre de visages visibles disponibles dans l'ensemble de photos. Même lorsqu'il n'y a que 1.25 instances du visage entièrement visible de l'individu, le système peut identifier un visage obscurci avec une précision de 69.6%; s'il y a 10 occurrences du visage visible d'un individu, il augmente jusqu'à 91.5%.
En d'autres termes, même si vous vous assuriez de masquer votre visage dans la plupart de vos photos Instagram, le système aurait une chance décente de vous identifier tant qu'il y a une ou deux où votre visage est entièrement visible.
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