Les modèles informatiques COVID-19 continuent de se détériorer

chambre d'hôpital videWikimedia Commons, Tomasz Sieniki
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Rappelant les modèles informatiques erronés du réchauffement climatique, ceux créés par des technocrates trop zélés pour COVID-19 se sont avérés tout aussi mauvais, mais parce qu'ils sont des `` scientifiques '', ils ne seront pas tenus responsables de leur folie. ⁃ Éditeur TN

Le nombre de personnes hospitalisées aux États-Unis en raison de la nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19) ne serait qu'une fraction de ce que certains experts en santé prévoyaient il y a quelques jours.

Lundi, le gouverneur de New York, Andrew Cuomo, a déclaré aux journalistes que dans son seul État, épicentre de l'épidémie virale aux États-Unis, les nouvelles hospitalisations pour coronavirus ont chuté d'environ 75%, passant de 1,427 358 il y a quatre jours à XNUMX dimanche.

Soulignant la baisse des nouvelles hospitalisations à New York, l'État le plus durement touché (131,239 4,758 cas; XNUMX XNUMX décès lundi) par le coronavirus, Alex Berenson, ancien journaliste du New York Times qui suit de près l'épidémie américaine, a observé sur Twitter lundi: «C'est fini, les gars. C'est déjà fini."

Jim Malatras, un assistant du gouverneur Cuomo, aurait indiqué que les projections montrent maintenant qu'il est peu probable que New York ait besoin de 110,000 XNUMX lits d'hôpital, comme on le pensait précédemment.

Les nouvelles prévisions montrent "une demande beaucoup plus faible" qui se situe dans la fourchette estimée de 20,000 30,000 à XNUMX XNUMX, a écrit lundi Jesse McKinley, le chef du bureau du New York Times à Albany, la capitale de New York.

Cela signifie que les nouvelles projections concernant le nombre de lits d'hôpital nécessaires à New York sont entre 70 et 80% inférieures à ce qui avait été initialement estimé.

Lundi, le gouverneur Cuomo a reconnu que la baisse des hospitalisations associée à d'autres signes, comme les décès restant inchangés pour le deuxième jour consécutif et la baisse des admissions en unité de soins intensifs (USI), suggèrent un «aplatissement possible de la courbe . "

Citant les chiffres contenus dans les modèles vantés par la Maison Blanche créés par l'Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) à l'Université de Washington, le Epoch Times a noté dimanche:

Alors que des dizaines de milliers de personnes sont hospitalisées aux États-Unis en raison de COVID-19, les chiffres ne représentent qu'une fraction de ce que les experts avaient prédit il y a quelques jours à peine. La principale raison semble être que les projections [IHME] étaient déjà hors du jour de leur publication.

...

Étant donné que les États disposant de données disponibles avaient un taux d'hospitalisation actuel d'environ 6 à 20 pour cent, si chacun des États sans données avait un taux de 20 pour cent, les hospitalisations pour l'ensemble du pays s'élèveraient à environ 47,000 du 3 au 4 avril. .

Le modèle IHME prévoyait qu'environ 114,000 181,000 à 3 120,000 lits d'hôpital seraient nécessaires à l'échelle nationale le 430,000 avril et environ 16 XNUMX à XNUMX XNUMX le XNUMX avril.

Cela signifie que le nombre d'hospitalisations aux États-Unis plus tôt ce mois-ci était beaucoup moins (au maximum environ 40% du chiffre prévu) que le nombre prévu par le modèle IHME.

Au milieu de la pandémie en cours, les responsables de la santé s'appuient sur une modélisation informatique qui prend des données connues et fait des prévisions pour informer et orienter les décisions des entreprises privées et des gouvernements à travers le monde.

Les modèles statistiques tentant de prédire l'impact du coronavirus chinois, y compris ceux créés par l'IHME, s'appuient, au moins en partie, sur des données polluées du Parti communiste chinois, Breitbart News confirmé vendredi dernier.

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