Utilisation de l'IA et des algorithmes pour revenir aux modèles économiques féodaux

Pour les besoins de cet essai, les modèles économiques féodaux impliquent l’idée qu’une très petite partie de la société est incroyablement riche, alors que la majorité de la société travaille fort, qu’elle a peu de choix en matière de travail et qu’elle a tendance à être mal rémunérée. .

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1. le système social dominant dans l'Europe médiévale, dans lequel la noblesse détenait des terres de la Couronne en échange d'un service militaire, et les vassaux étaient à leur tour locataires des nobles, tandis que les paysans (vilains ou serfs) étaient obligés de vivre sur la terre de leur seigneur et donnez-lui des hommages, du travail et une part du produit, théoriquement en échange d'une protection militaire.

Bienvenue dans The Algorithmic Economy, un avenir qui utilise des machines pour déterminer votre efficacité et le peu qu'elles peuvent vous payer.

Il n'y a pas de syndicats dans cette économie. Il n'y a pas de patron à qui se plaindre. Personne ne peut demander réparation. Parce que dans cette économie, les personnes effectuant le travail sont considérées comme la partie la moins importante de la machine et il est préférable de ne jamais communiquer avec une personne vivant si cela peut être aidé.

Cela ressemble à quelque chose qui sort d’un roman de science-fiction sombre et dystopique, sauf que cela vous arrive probablement en ce moment. Si ce n'est pas le cas, à moins d'être très chanceux, ce le sera bientôt. J'écris sur le proche avenir dans ma fiction spéculative. Ce sont souvent mes histoires les plus impopulaires, car elles décrivent la technologie sous un jour qui n’est pas idéal.

Dans un monde qui a désespérément besoin d'images positives, un certain nombre de des auteurs de science-fiction tels que David Brin recommandent aux auteurs de créer des histoires plus bénéfiques, bénéfiques et axées sur l'utopie, où les gens voient l’avenir comme une source d’attente plutôt que de promouvoir les dystopies plus populaires (et certainement plus faciles à écrire).

J'ai entendu David Brin et je sais que ce travail doit être fait, mais compte tenu de ma vaste expérience en technologie informatique, je me sens toujours obligé de souligner à quel point la technologie peut avoir un impact puissant sur notre société, maintenant et à l'intérieur. le futur proche.

In «Dark Harvest» Je souligne l'avenir de la traite des êtres humains en améliorant sa capacité à fournir des «esclaves sur commande» en utilisant les habitudes des réseaux sociaux pour recueillir des informations sur les utilisateurs, ce qui permet de prévoir leurs comportements et leurs habitudes. Des technologies telles que celles que je vois être développées par des sociétés telles que Facebook, Instagram et maintenant Match.com facilitent encore davantage la tâche pour rechercher, isoler et extraire des personnes de leur vie sans avertissement et sans recours.

In «Nous vous renvoyons maintenant à notre publicité programmée» Je propose un monde envahi par les technologies de l'information «push» utilisées pour garantir que la publicité ne soit pas empêchée d'être entendue par les clients potentiels.

Dans notre monde actuel, la publicité télévisée diminue en raison de la puissance de la technologie DVR. En conséquence, les smartphones (parce qu’ils sont plus difficiles à sécuriser) deviennent un moyen de forcer les utilisateurs à supporter des publicités qu’ils ne veulent pas pour obtenir du contenu.

Les entreprises apprennent également comment pirater leur smartphone pour vous envoyer du contenu que vous n'avez pas demandé. En obligeant votre navigateur à accepter les cookies, elles peuvent vous cibler avec une publicité spécifique en fonction de vos demandes de recherche. Les magasins peuvent, avec le bon logiciel installé, diriger les informations vers votre téléphone afin d’influencer vos décisions d’achat.

Combien de temps avant que cette technologie fasse partie de l'expérience d'achat, vous ne pouvez pas vous en écarter? Récemment, il est devenu possible de diffuser une annonce sur des haut-parleurs distants à l'aide de la technologie logicielle. Bien qu'il ait été immédiatement répudié, cela n'a pas empêché quelqu'un de découvrir que cela pouvait être fait.

Avec les lois récentes en cours de création, il sera possible d'extraire vos données d'un fournisseur de services Internet et de créer des profils permettant aux annonceurs de vous envoyer des informations directement, où que vous soyez.

CETTE SEMAINE, la Chambre des représentants a suivi le Sénat en votant pour un résolution cela élimine les réglementations de l'ère Obama qui auraient interdit à votre fournisseur de services Internet de vendre votre historique de navigation Web aux annonceurs. Quelle raison possible le Congrès pourrait-il avoir pour abroger une telle politique favorable aux consommateurs? Le refrain sur le plancher de la maison hier était «cohérence».

«L’Amérique a besoin d’une norme unique dans l’écosystème Internet», a déclaré Greg Walden (R-OR), représentant de la société. Si des services tels que Google et Facebook peuvent générer des bénéfices pour les données, la logique est la suivante: pourquoi les entreprises de câblodistribution ne le peuvent-elles pas?

Mais la résolution de la Chambre n'applique pas réellement une seule norme cohérente à Internet. Il maintient le statu quo rompu, dans lequel les fournisseurs de services Internet ne sont pas réellement désavantagés par rapport aux sites Web et aux applications. Si quelque chose, ils sont tenus à un niveau inférieur. (Wired.com)

J'ai également écrit sur la nature de la technologie dans un format documentaire traitant de l'avenir de l'emploi, des opportunités de travail et du besoin éventuel d'une subvention pour compenser le manque d'opportunités d'emploi dans le futur dans un essai intitulé: “Les humains n'ont pas besoin de postuler.”

Dans cet essai, je pose le problème de ce que j'appelle l '«économie algorithmique», même si elle est souvent appelée «économie du partage» ou «économie à la demande» par des économistes et d'autres écrivains sur le sujet.

Je préfère «l'économie algorithmique», car elle concerne les effets néfastes sur les décisions prises par les entreprises et les organisations, qui incluent non seulement l'automatisation utilisée dans les usines, mais également le développement d'applications et de programmes utilisant des algorithmes pour diriger, contrôler et gérer le comportement humain. .

Alors que les programmeurs utilisant la conception réfléchissent à utiliser des ordinateurs pour cartographier, surveiller et contrôler les activités humaines, il est de plus en plus courant que les ordinateurs sont effectivement responsables des comportements humains en utilisant un certain nombre d'algorithmes (comportements programmés et décisions prises par les programmeurs pour obtenir la réponse souhaitée. Humains ou leurs programmes) pour enrichir les entreprises utilisant de telles technologies telles que Lyft, Uber, TaskRabbit et bien d’autres telles entreprises axées sur la demande.

L’existence continue et le soutien économique de ces entreprises ont créé des entreprises dont les valeurs semblent bien plus grandes que les avantages que ces entreprises procurent à leurs travailleurs. La société est perçue comme ayant une valeur fantastique qui profite aux investisseurs, perturbe, souvent de manière défavorable, les activités ou services précédents, et n'enrichit que les personnes les plus performantes de la société, généralement des cadres et des développeurs expérimentés.

Chez Uber, par exemple, selon la ville, les chauffeurs, qui représentent l'essentiel des effectifs de l'entreprise, gagnent aussi peu que 9- $ 11 par heure comme seule rémunération pour leur collaboration avec l'entreprise. Bien que la publicité leur promette plus de 30 de l'heure, ces tarifs varient considérablement en fonction du nombre de conducteurs, de l'heure du jour, de la densité des appels et de l'optimisation d'algorithmes conçus pour réduire le temps d'attente pour les clients et pour fournir aux clients réduction des coûts par mile.

Toutefois, aucune de ces réductions n'a permis d'améliorer la quantité d'argent gagnée par les conducteurs et les passagers. Même récemment, l'application Uber permettait de laisser des pourboires aux employés du service, car Uber avait décidé qu'ils payaient suffisamment pour que le pourboire ne soit pas une obligation. .

En fait, Uber-Pool, l'un des programmes de passagers les plus performants d'Uber, réduit la capacité de production des conducteurs d'au moins un tiers, car il réduit le coût des longs trajets à un tiers de leur valeur, dans l'espoir que le conducteur puisse compenser ces coûts en déplaçant plusieurs passagers, simultanément.

Lorsqu’un passager Uber-Pool s’attend à ce que le conducteur reçoive un vol, son voyage peut être interrompu par un appel à un autre passager. Ils sont censés se rendre à ce nouvel emplacement, trouver le prochain passager, assurer le passager actuel sans retard sérieux et reprendre la route en déposant les deux (ou trois) d'entre eux afin de se rendre aux destinations proches.

Malheureusement, cet événement impliquant plusieurs passagers a rarement lieu. En gros, le coût des longs voyages est réduit à un tiers de sa valeur, car la mise en commun est beaucoup moins fréquente que ce que Uber est prêt à admettre. Un voyage $ 20 devient un voyage $ 7 dont $ 5.25 une fois qu'Uber a été réduit.

De plus, Uber ne considère pas ses chauffeurs comme des employés. Ils ne sont donc pas indemnisés pour l'utilisation de leurs véhicules, leurs réparations, leur usure, leur essence, leurs soins de santé ou toute autre exigence de la part d'une entreprise normale pour leurs employés. .

Au lieu de cela, les chauffeurs doivent supporter l'intégralité du coût de leur «opportunité économique» tout en rapportant un quart de ce qu'ils gagnent à chaque transaction.

Si Uber était honnête, il révélerait à la plupart des conducteurs que, dans la majorité des cas, les conducteurs perdent plus d’argent qu’ils ne gagnent (en raison des coûts liés à la conduite et à la conduite du véhicule), en fonction de la structure des algorithmes travaille. Je soupçonne que plus qu'Uber est en faute ici. Je soupçonne que l'ensemble du développement de la main-d'œuvre du futur se dirige vers cette voie.

Plus de travailleurs effectuent un travail à temps partiel, un travail de garde, un travail imprévu, sans soins de santé importants, ni congé de maladie, ni paie de vacances, comme jamais auparavant. Les entreprises se sont développées à un point tel qu’elles ne sont plus en mesure de réduire leurs coûts au cours de leurs opérations et continuent de payer aux investisseurs et aux dirigeants leur incroyable rentabilité sans réduire au minimum le seul élément restant de la gestion d’une entreprise: leur main-d’œuvre.

Plutôt que de restructurer les salaires ou les attentes des investisseurs, ces moteurs d’affaires continueront d’appauvrir leurs travailleurs, en utilisant la ludification pour prolonger leurs heures de travail, tout en réduisant leur rémunération et leurs possibilités d’avoir un style de vie sain.

Le New York Times rapporte:

Le géant secret Uber discute des affaires internes en public. Mais en mars, confrontés à des crises sur plusieurs fronts, de hauts responsables ont appelé les journalistes à insister pour qu'Uber change de culture et ne tolère plus les "brillants".

La société a notamment annoncé qu'elle réglerait ses relations difficiles avec les conducteurs, qui se plaignent depuis des années d'une baisse de salaire et d'un traitement arbitraire.

"Nous avons sous-investi dans l'expérience du conducteur," a haut fonctionnaire m'a dit. «Nous réexaminons maintenant tout ce que nous faisons pour reconstruire cet amour."

Et pourtant, tout en affirmant sa volonté de traiter les conducteurs avec plus d'humanité, Uber s'est engagé dans une extraordinaire expérience en coulisse de la science du comportement afin de les manipuler au service de la croissance de son entreprise - un effort dont l'ampleur est devenue évidente dans les entretiens avec plusieurs dizaines d’anciens et d’anciens fonctionnaires, chauffeurs et spécialistes des sciences sociales d’Uber, ainsi qu’un bilan de la recherche comportementale.

Les innovations d'Uber reflètent l'évolution des méthodes de gestion des travailleurs par les entreprises face à la montée en puissance de la «grande économie de marché» basée sur la freelance. Ses chauffeurs sont des chefs d'entreprise officiellement indépendants plutôt que des employés traditionnels avec des horaires définis. Cela permet à Uber de minimiser les coûts de main-d'œuvre, mais signifie qu'il ne peut pas obliger les conducteurs à se présenter à un endroit et à une heure spécifiques. Et ce manque de contrôle peut causer des ravages sur un service dont le but est de transporter de manière transparente les passagers où et quand ils le souhaitent.

L’économie algorithmique ne va pas seulement rester dans des entreprises perturbatrices comme la main-d’œuvre à la demande, elle se frayera un chemin dans d’autres forces de travail, éliminant lentement et insidieusement le temps, les opportunités de croissance, limitant les coûts en réduisant les avantages sauf afin de créer le deuxième âge de l'entreprise féodale.

Leur objectif est de créer une main-d'œuvre liée par sa dette économique au système, obligée d'accepter tout le travail disponible, tout en étant rémunérée le moins possible, mais en fin de compte, la création d'une main-d'œuvre sous contrat n'est pas seulement le résultat. mais une société attendue, qui maintient la société affaiblie et incapable de créer des opportunités de développement ultérieur.

Depuis lors, toute nouvelle créativité est prise en otage par des investisseurs insensibles qui favorisent le développement des chefs d'entreprise blancs, à l'exclusion de toute autre forme de créativité. Soixante-quinze pour cent de tous les dollars investis sont entre les mains d'hommes blancs. Dans le secteur des technologies, la plupart des entreprises sont gérées par, dirigées par et paient l'essentiel de leur valeur aux hommes blancs, premiers bénéficiaires de cet effort d'investissement.

L'économie algorithmique ressemble à la féodalité avec des paysans sans choix et des seigneurs qui décident qui peut devenir seigneur, qui reste paysan, et définissant la valeur de la valeur d'un paysan sur la base de ce que le seigneur est prêt à payer.

Comme les anciens seigneurs féodaux, le néo-féodalisme se dit prêt à payer des étudiants endettés, juste assez pour ne pas avoir la moindre occasion l'année prochaine.

Les travailleurs âgés qui auraient pu connaître leur valeur devront trouver un moyen de vivre de la terre, en créant leurs propres opportunités de croissance plus lente car personne ne finance quoi que ce soit qui offre une opportunité pour les personnes de bénéficier de la parité économique ou de la possibilité de posséder une exploitation. qui les traite humainement, les paye équitablement et ne croit pas que l’exploitation soit une structure efficace de travail et de rémunération.

Pour la plupart des travailleurs âgés, leurs opportunités sont celles de sociétés d’exploitation plus anciennes telles que Walmart, réputée pour ses bas salaires et sa main-d’œuvre âgée, ou aux mains de la société susmentionnée, Uber, qui a, du moins dans la région de la Baie, un plus de personnel minoritaire.

La diversité des chauffeurs est différente de celle des employés beaucoup plus blancs qui tirent la majeure partie de l’argent de l’économie algorithmique qu’ils ont contribué à créer et reconnaissent sûrement comment leur algorithme exploite leurs ouvriers.

Si les programmeurs d’Uber sont assez intelligents pour comprendre comment ces chiffres et cette ludification assurent leur propre prospérité, ils sont également conscients que les conducteurs gagnent moins, restent au service de la société moins longtemps et la quitteront une fois qu’ils auront compris comment ils sont exploités.

Ces entreprises peuvent-elles changer leurs comportements? Il est peu probable compte tenu des attentes de croissance à deux chiffres des investisseurs et du marché boursier. Nous pouvons donc supposer que ces sociétés continueront de générer des revenus pour les membres élites de la société tout en drainant tous les autres aspects de notre tissu social, sapant ainsi la richesse et les revenus individuels, les opportunités d’emploi, l’accession à la propriété et le développement communautaire.

Les personnes sans argent ne peuvent pas s'améliorer ni améliorer leurs communautés. Les personnes qui exploitent ces personnes ne les aident pas non plus avec ces communautés, créant un effet de vide, prenant de l'argent des communautés sans jamais rendre une somme égale ou supérieure à ces régions, assurant le déclin lent et inexorable de la société au fil du temps.

Faites un peu de recherche sur le sujet de l'économie à la demande. Bien que les pronostics promeuvent l'idée que c'est bon pour les investisseurs, presque aucune mention des personnes effectuant le travail et de leur destin éventuel n'est jamais mentionnée. Voici une étonnante collection d'essais sur l'économie à la demande qui soulignent l'avenir de cette industrie et ce que cela signifie pour la main-d'œuvre moderne.

Il y aura des arguments des deux côtés de la clôture, pour et contre, mais je vous en prie, c’est simple: lisez à ce sujet. Apprenez-le. Faites attention à la force perturbatrice qu'elle exerce sur votre société, car même si vous pensez que cela ne vous affecte pas, vous vous trompez.

Ne me prenez pas au mot. Regardez-le et voyez par vous-même. Cela se passe devant vos yeux. Ne cligne pas des yeux.

Le main d'oeuvre du futur sera plus petit que vous le pensez.

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