Google fournit une technologie d'IA à la guerre algorithmique du ministère de la Défense

Un pilote de l’US Air Force, à gauche, et un censeur, à droite, se préparent à lancer un véhicule aérien sans pilote Predator MQ-1B depuis une station de contrôle au sol située dans une base aérienne secrète dans la région du golfe Persique, le X. 7, 2016.
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Google censure tout le monde qui ne comprend pas son idéologie de technocrate, mais n'a aucun problème à travailler avec ses collègues technocrates du ministère de la Défense. Dans son discours d'adieu, le président Dwight Eisenhower a mis en garde l'Amérique contre le complexe militaro-industriel, puis contre l'élite scientifique exerçant un pouvoir sur la société. Cette histoire indique qu'ils ont fusionné ensemble très naturellement. ⁃ Éditeur TN

Google a discrètement obtenu un contrat pour travailler sur la nouvelle initiative de guerre algorithmique du département de la Défense, en fournissant une assistance avec un projet pilote visant à appliquer ses solutions d'intelligence artificielle au ciblage de drones.

Le contrat militaire avec Google est acheminé via une société de recrutement de technologie de Virginie du Nord appelée ECS Federal, occultant la relation du public.

Le contrat, premier mardi rapporté de Gizmodo, fait partie d'une action rapide du Pentagone pour déployer une technologie de pointe en intelligence artificielle afin d'améliorer les performances au combat.

Google, qui a fait des progrès dans l'application de ses outils d'apprentissage en profondeur propriétaires pour améliorer la traduction linguistique et la reconnaissance visuelle, a une collaboration inter-équipes au sein de l'entreprise pour travailler sur le projet de drone IA.

L’équipe, a appris The Intercept, s’emploie à développer une technologie d’apprentissage en profondeur afin d’aider les analystes de drones à interpréter la vaste image fournie par la flotte de Drones 1,100 pour mieux cibler les bombardements contre l'État islamique.

La course à l'adoption d'une technologie d'IA de pointe a été annoncée en avril 2017 par le secrétaire adjoint à la Défense de l'époque, Robert Work, qui a dévoilé un plan ambitieux appelé Algorithmic Warfare Cross-Functional Team, dont le nom de code Projet Maven. L'initiative, écrit Work dans un mémo à l'échelle de l'agence, est conçue pour «accélérer l'intégration du Big Data et de l'apprentissage automatique par le DoD» et «transformer l'énorme volume de données dont dispose le DoD en informations exploitables et en informations rapides.»

La première phase du projet Maven, qui incorpore plusieurs équipes du département de la Défense, est un effort pour automatiser l'identification et la classification des images prises par des drones - voitures, bâtiments, personnes - offrant aux analystes une capacité accrue à prendre des décisions éclairées sur le champ de bataille. .

"La technologie affiche des images destinées à un examen humain et est réservée à un usage non offensant," un porte-parole de Google a déclaré à Bloomberg. «L’utilisation militaire de l’apprentissage automatique soulève naturellement des préoccupations valables. Nous discutons activement de ce sujet important en interne et avec d'autres, alors que nous continuons à développer des politiques et des sauvegardes autour du développement et de l'utilisation de nos technologies d'apprentissage automatique. ”

L'idée est essentiellement de fournir un outil de recommandation, afin que le programme d'intelligence artificielle puisse rapidement identifier les points d'intérêt autour d'un type d'événement ou de cible, afin que les analystes de drones puissent travailler plus efficacement.

Le département annoncé l'année dernière, l'initiative d'intelligence artificielle, un peu plus de six mois après son annonce, a été utilisée par des analystes du renseignement pour des frappes de drones contre l'Etat islamique dans un lieu inconnu au Moyen-Orient.

Gregory C. Allen, membre associé du Center for New American Security, explique que cette initiative présente un certain nombre de caractéristiques inhabituelles, allant de son développement rapide à son niveau d'intégration avec les sous-traitants.

«Les développeurs ont eu accès aux utilisateurs finaux très tôt dans le processus. Ils ont reconnu que [avec] les systèmes d'intelligence artificielle… vous deviez comprendre ce que votre utilisateur final allait en faire », a déclaré Allen. «L'armée dispose d'un très grand nombre d'experts en analyse d'images de drones:" Ce sont les parties de mon travail que je déteste, voici ce que j'aimerais automatiser. " Ce processus de développement itératif était très familier dans le monde des logiciels commerciaux, mais inconnu dans le monde de la défense. ”

«Ils étaient fiers de la rapidité du développement, ils étaient fiers de la qualité qu'ils obtenaient», a ajouté Allen, co-auteur de «Artificial Intelligence and National Security», un rapport pour le compte de l'activité de recherche avancée des services de renseignement américains.

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