L'IA a des millions d'applications, y compris la redéfinition des images et des images insuffisantes. L'application du renseignement pour l'identification bio-identique est immense. Encore une fois, les technocrates inventent parce qu'ils peuvent, pas parce qu'ils ont besoin de ... ⁃ Éditeur TN
Les réseaux de neurones de Google ont réalisé le rêve de CSI téléspectateurs partout: la société a révélé un nouveau système d’intelligence artificielle capable «d’améliorer» une image carrée de huit pixels, d’augmenter la résolution du pli 16 et de restaurer efficacement les données perdues.
Le réseau neuronal pourrait être utilisé pour augmenter la résolution des visages flous ou pixélisés, d'une manière que l'on croyait impossible auparavant; un système similaire a été démontré pour améliorer les images des chambres, créant à nouveau une image 32 × 32 pixels à partir d'une image 8 × 8.
Les chercheurs de Google décrivent le réseau neuronal comme «hallucinant» les informations supplémentaires. Le système a été formé en montrant d'innombrables images de visages, de sorte qu'il apprenne les traits typiques du visage. Une deuxième partie du système, quant à elle, se concentre sur la comparaison des images 8 × 8 pixels avec toutes les images 32 × 32 pixels possibles dont elles pourraient être des versions réduites.
Les deux réseaux travaillant en harmonie redessinent efficacement leur meilleure idée de ce que serait l'image faciale d'origine. Le système permet une amélioration considérable par rapport aux méthodes démodées d’échantillonnage ascendant: lorsqu'un système plus ancien pouvait simplement regarder un bloc de rouge au milieu d'un visage, le rendre 16 fois plus grand et rendre les bords flous, le système de Google est capable de le reconnaître est susceptible d'être une paire de lèvres, et dessinez l'image en conséquence.
Bien sûr, le système n'est pas capable de magie. Bien qu'il puisse faire des suppositions éclairées basées sur la connaissance de l'apparence générale des visages, il lui arrive parfois de ne pas disposer de suffisamment d'informations pour redessiner un visage qui est visiblement la même personne que l'image d'origine. Et parfois, il suffit de tout bousiller, créant des monstruosités inhumaines. Néanmoins, le système fonctionne assez bien pour tromper les gens autour de 10% du temps, pour obtenir des images de visages.
Vous vous souvenez des films «Terminator» d'Arnold Schwarzenegger?
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