Comment l'Internet des objets prend en charge les villes intelligentes

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La technocratie et la dictature scientifique seront confirmées par la montée en puissance des villes intelligentes et de l'internet des objets: capteurs partout, collecte et analyse de données massives, surveillance complète et suivi de tout ce qui bouge.  Éditeur TN

Le cabinet d’analystes mondial Gartner a prédit que par 2020 il y aura plus de 20 milliards de «choses» connectées à Internet, envoyant des données partout dans le monde. Ces appareils Internet des objets (IoT) peuvent être n'importe quoi, des aquariums et agiter les filateurs, aux lunettes de soleil, aux réfrigérateurs et autres appareils ménagers. Tous ces appareils ont la capacité d’envoyer et de recevoir des données entre eux, créant ainsi un réseau pouvant partager des informations précieuses.

Lorsque de tels appareils sont intégrés à l'infrastructure de nos villes et villages, ils ont le potentiel de révolutionner la façon dont nous vivons nos vies - rendant nos villes plus accessibles, plus sûres et plus faciles à naviguer. Pour les gestionnaires de flotte et d'exploitation en particulier, cela représente une opportunité très intéressante.

La montée des villes intelligentes

Les villes intelligentes utilisent des périphériques et des capteurs connectés à Internet pour analyser les informations sur l'ensemble de l'infrastructure. Ils peuvent recueillir des données sur les conditions de la route, la météo et même les flux de trafic. Cela peut naturellement fournir aux autorités locales de nombreuses informations utiles pour les aider à faire leur travail plus efficacement.

Par exemple, les capteurs routiers peuvent détecter si une zone nécessite un entretien urgent, ce qui leur permet de déterminer quels travaux doivent avoir priorité sur les autres. À plus long terme, ils pourraient même être en mesure d'analyser si une intersection donnée pourrait bénéficier d'un feu de signalisation supplémentaire ou d'un passage clouté. Une autre possibilité consiste à utiliser des capteurs de trafic pour permettre aux autorités de transport de personnaliser les horaires de feux de circulation (oui, comme dans Braquage à l'italienne) ou des limitations de vitesse basées sur les données collectées pour permettre des trajets plus fluides à tous les usagers de la route.

Qu'est-ce qui motive la montée des villes intelligentes?

Deux technologies principales sous-tendent le développement des villes intelligentes. Le premier est l'amélioration de l'accès aux réseaux Internet haute vitesse et cellulaires. L'avènement de 5G, avec des vitesses de transfert de données encore plus rapides sur les réseaux cellulaires, permettra aux communications entre une multitude de périphériques différents de devenir plus efficaces. Ceci est important car les données des appareils connectés n’ont de valeur que si elles sont reçues presque instantanément.

Le second est la montée en puissance de capteurs plus abordables et rationalisés. Non seulement les capteurs sont de plus en plus avancés en termes de capacités, mais ils sont également de plus en plus petits. À l'heure actuelle, les capteurs ont à peu près la taille d'une rondelle de hockey ou plus petit - bientôt, ils pourraient très bien être presque invisibles à l'œil humain, ce qui facilitera l'intégration dans notre infrastructure. En interagissant avec une variété d'autres appareils IoT, tels que les voitures, les téléphones portables et même les trackers de fitness, ils peuvent échanger des informations sur l'état des réseaux routiers ou d'autres infrastructures.

Avantages pour les flottes

Les avantages que les villes intelligentes peuvent apporter aux flottes sont énormes. Actuellement, notre technologie peut déjà surveiller les données d'un véhicule ou d'un équipement lourd - sa vitesse, ses heures de moteur, son temps de ralenti et d'autres comportements du conducteur. Mais imaginez les possibilités lorsque les véhicules sont connectés à l'ensemble du réseau d'infrastructure.

Des capteurs surveillant les conditions routières et météorologiques pourraient fournir des mises à jour en temps réel sur les dangers potentiels - par exemple, s'il y avait de la glace noire sur une route particulière pendant l'hiver, ou s'il y avait eu un accident majeur sur l'itinéraire habituel. Après avoir réintroduit ces données dans les véhicules de la flotte, la technologie pourrait alors proposer une meilleure alternative afin de rester en sécurité et de réduire les temps de trajet. Cela aiderait à son tour les gestionnaires de flotte avec les processus de conformité et l'atténuation des risques et deviendrait finalement plus efficace tout en réduisant les coûts.

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