L'Inde invente un réseau de caméras IA pour suivre chaque mouvement physique

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Les ingénieurs technocrates font progresser la technologie de surveillance à une vitesse vertigineuse. La dernière invention de l'Inde peut coopter des milliers de caméras pour suivre en temps réel des individus ou des véhicules lorsqu'ils se déplacent. Il s'agit d'une surveillance omniprésente à plein temps qui pourrait complètement détruire la vie privée. ⁃ Éditeur TN
L'avenir de la surveillance policière totale vient de devenir beaucoup plus sombre, grâce aux chercheurs de l'Institut indien des sciences (IISc). Les chercheurs de l'IISc ont trouvé un moyen de transformer un vaste réseau de caméras CCTV en un réseau de surveillance massif, qui peut cibler un véhicule ou une personne spécifique.

As VentureBeat rapporté, la police peut utiliser Anveshak 's algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour suivre les mouvements d'un individu en utilisant plusieurs caméras de surveillance provenant de diverses sources.

Anveshak, le mot hindi pour «enquêteur» donne aux forces de l'ordre la possibilité de chevaucher les flux de caméras d'un millier de caméras de vidéosurveillance pour suivre une ou plusieurs personnes. +

«Anveshak a la capacité globale de connaître les emplacements et les points de chevauchement de 1,000 flux de caméra, ainsi que les chemins possibles qu'un objet (comme une voiture volée) ou une personne pourrait emprunter à travers ces flux, des détails critiques pour limiter ce qui serait autrement une quantité insondable de données vidéo provenant de plusieurs caméras. »

La plate-forme Anveshak permettra désormais à la police d'utiliser des caméras de vidéosurveillance pour suivre ou «mettre en lumière» une personne à travers les angles morts.

«Le système crée un projecteur sur le sujet suivi, en ajustant dynamiquement la taille de ce projecteur en fonction des écarts connus dans la couverture de la caméra; par exemple, quatre caméras peuvent être surveillées pour l'arrivée du sujet dans des situations d'ambiguïté, diminuant à seulement deux caméras où leur couverture est meilleure et l'itinéraire du sujet plus évident.

La tentative de l'IISc d'expliquer comment les forces de l'ordre peuvent l'utiliser pour suivre les personnes disparues n'est en réalité qu'une tentative voilée de montrer aux gouvernements comment la police pourrait utiliser la plate-forme Anveshak pour identifier et suivre les personnes d'intérêt.

«L'algorithme Spotlight réduit l'espace de recherche pour l'analyse des flux vidéo si la personne disparue est trouvée dans le champ de vision d'une caméra. Il élargit progressivement l'ensemble des flux vidéo analysés lorsque la personne tombe dans un angle mort entre les caméras. Cette intelligence permet de réduire les calculs nécessaires pour analyser les vidéos de milliers de caméras sans sacrifier la précision. »

L'algorithme d'IA «spotlight» ne ressemble à rien de ce que nous avons vu auparavant.

Anveshak permettra aux forces de l'ordre d'utiliser un vaste réseau de caméras de surveillance publiques et privées pour suivre les mouvements d'une personne entre les angles morts.

L'IISc appelle Anveshak «une plate-forme logicielle pour le suivi vidéo intelligent».

«Les chercheurs de l'IISc ont développé une nouvelle plateforme logicielle à partir de laquelle les applications et les algorithmes peuvent suivre et analyser intelligemment les flux vidéo des caméras réparties dans les villes. Une telle analyse est non seulement utile pour suivre les personnes ou objets disparus, mais également pour les initiatives de «ville intelligente» telles que le contrôle automatisé de la circulation. »

Ne vous laissez pas berner par les affirmations d'IISc selon lesquelles les forces de l'ordre n'utiliseront Anveshak que pour suivre les voitures volées ou celles des personnes disparues.

L'histoire a montré comment la police a utilisé des IA intelligentes pour identifier et suivre les personnes d'intérêt comme; Occupy Wall Street et les manifestants Black Lives Matter.

As The Verge révélé Les forces de l'ordre ont utilisé des équipes vidéo de la police pour identifier des manifestants pacifiques plus de 400 fois.

«Des équipes de caméras de la police de la police de New York ont ​​été déployées pour des centaines de manifestations Black Lives Matter et Occupy Wall Street de 2011 à 2013 et 2016. Initialement acquises grâce à une demande de la loi sur la liberté de l'information par l'avocat de New York David Thompson de Stecklow & Thompson, les dossiers sont des rapports de travail de l'Unité d'intervention de l'assistance technique (TARU) du NYPD, qui documentent plus de 400 cas dans lesquels l'équipe vidéo de l'unité a assisté et parfois filmé des manifestations.

Les New York Times révélé comment les centres de fusion de la police ont utilisé la surveillance CCTV et les vidéos policières pour identifier et suivre les manifestants pacifiques

«Peter Swire, professeur de droit et d'éthique à Georgia Tech qui a récemment siégé au groupe d'examen du président Obama sur les technologies de renseignement et de communication, a déclaré que, alors que le gouvernement se concentrait sur la lutte contre le terrorisme, les directives qui avaient restreint le contrôle de l'activité politique étaient assouplies. En conséquence, a-t-il dit, même des infractions mineures comme l'intrusion peuvent suffire à déclencher la surveillance des groupes politiques.

Les deux The Verge et la New York Times a fait un excellent travail en révélant ce qui se passe lorsque la police a accès à des dispositifs de surveillance publics, comme la reconnaissance faciale et les caméras de vidéosurveillance.

Anveshak fait pour la surveillance policière ce que l'électronique numérique (4K) a fait pour les vieux téléviseurs à tube. Cela a totalement changé la façon dont les gens voient les choses.

«Dans une publication récente papier, les chercheurs montrent comment Anveshak peut être utilisé pour suivre un objet (comme une voiture volée) sur un réseau de 1,000 caméras. Une caractéristique clé de la plate-forme est qu'elle permet à un modèle ou à un algorithme de suivi de se concentrer uniquement sur les flux de certaines caméras le long d'un itinéraire attendu, et de désactiver les autres flux. Il peut également augmenter ou réduire automatiquement le rayon de recherche ou le "projecteur" en fonction de la dernière position connue de l'objet. "  

La qualité des caméras de surveillance de la police peut être comparée à la clarté de la télévision 4K. Tout comme 4K a changé la façon dont nous voyons la télévision avec sa qualité incroyable, Anveshak changera pour toujours la façon dont la police voit la vie privée du public.

Un réseau de cent, cinq cents ou mille caméras de surveillance connectées Anveshak signifie qu'une fois qu'une personne entre dans une entreprise comme un Walmart, Rite Aide, Home Depot ou un Lowes; ils peuvent être identifiés et suivis en temps réel sans interruption de la couverture. La même chose peut être dite pour les transports publics avec leurs Caméras de surveillance publiques financées par le DHS en cours d'installation dans les bus, les trains et les plates-formes publiques dans tout le pays.

Anveshak donne aux forces de l'ordre la possibilité de «mettre en lumière» n'importe qui, pour n'importe quelle raison, où qu'il se trouve. La plateforme d'Anveshak transformera la surveillance policière telle que nous la connaissons, bientôt le regard de Big Brother sera omniprésent.

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A propos de l'auteur

Patrick Wood
Patrick Wood est un expert de premier plan et critique sur le développement durable, l'économie verte, l'Agenda 21, l'Agenda 2030 et la technocratie historique. Il est l'auteur de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) et co-auteur de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) avec le regretté Antony C. Sutton.
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Marshall Lentini

"L'histoire a montré comment la police a utilisé des IA intelligentes pour identifier et suivre les personnes d'intérêt comme; Occupy Wall Street et les manifestants de Black Lives Matter.

LOL

[…] En savoir plus: L'Inde invente un réseau de caméras IA pour suivre chaque mouvement physique […]