Les technocrates sont absolument déterminés à pouvoir identifier les personnes en toutes circonstances, en tout lieu, à tout moment et à toute distance. Ils «inventent» parce qu'ils le peuvent, pas parce qu'il y a une bonne raison de le faire. ⁃ Éditeur TN
La reconnaissance faciale devient de plus en plus courante, mais demandez à tout le monde comment l'éviter et ils vous répondront: facile, il suffit de porter un masque. Dans le futur, cependant, cela pourrait ne pas suffire. Une technologie de reconnaissance faciale est en cours de développement. Elle est capable d’identifier une personne même si son visage est masqué. Cela pourrait signifier que rester anonyme en public sera plus difficile que jamais.
Le sujet a été abordé cette semaine après la publication d'une étude sur le serveur de pré-impression arXiv. décrivant un tel système a été partagé dans un bulletin d'information d'IA populaire. En utilisant un apprentissage en profondeur et un ensemble de données d'images de personnes portant divers déguisements, les chercheurs ont pu former un réseau de neurones pouvant potentiellement identifier les visages masqués avec une certaine fiabilité. Zeynep Tufekci, universitaire et sociologue partagé le travail sur Twitter, notant que cette technologie pourrait devenir un outil d'oppression, les États autoritaires l'utilisant pour identifier des manifestants anonymes et étouffer la dissidence.
Le papier lui-même doit être pris avec une pincée de sel, cependant. Ses résultats étaient bien moins précis que les normes de l'industrie (lorsque quelqu'un portait un bonnet, des lunettes de soleil et un foulard, par exemple, le système ne pouvait l'identifier que 55 pour cent du temps); il utilisait un petit jeu de données; et des experts du domaine ont critiqué sa méthodologie.
«Cela ne me semble pas être un article particulièrement convaincant», a déclaré Patrik Huber, chercheur à l'Université de Surrey, spécialiste du suivi et de l'analyse du visage. The Verge. Il a souligné que le système ne correspond pas réellement aux visages masqués ou aux portraits de visages déguisés, mais utilise plutôt un élément appelé «points-clés du visage» (distances entre les traits du visage tels que les yeux, le nez, les lèvres, etc.) comme proxy de l'identité de quelqu'un.
Mais bien que le papier ait ses défauts, le défi de reconnaître les personnes lorsque leurs visages sont couverts est celui sur lequel travaillent beaucoup d’équipes et qui progresse rapidement.
Facebook, par exemple, a réseaux de neurones formés qui peut reconnaître les personnes en fonction de caractéristiques telles que les cheveux, la forme du corps et la posture. Les systèmes de reconnaissance faciale qui fonctionnent sur des portions de ont également été développés (bien que, encore une fois, ils ne sont pas prêts pour un usage commercial). Et il existe d'autres méthodes plus exotiques d'identification des personnes. Alimenté par l'IA analyse de la marchepeut, par exemple, reconnaître des personnes avec un degré élevé de précision et même travailler avec des métrages en basse résolution - du type que l’on pourrait obtenir d’une caméra de vidéosurveillance.
Un système d'identification d'individus masqués développé à l'Université de Bâle en Suisse recrée un modèle 3D du visage de la cible en fonction de ce qu'il peut voir. Bernhard Egger, l'un des scientifiques derrière le travail, a déclaré The Verge qu'il s'attendait à "beaucoup de développement" dans ce domaine dans un proche avenir, mais pensait qu'il y aurait toujours moyen de tromper la machine. «Peut-être que les machines surpasseront les humains dans des tâches très spécifiques avec des occlusions partielles», a déclaré Egger. "Mais, je crois, il sera toujours possible de ne pas être reconnu si vous voulez éviter cela."
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