Les chercheurs croient que leur intelligence artificielle peut prédire l'avenir

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Les technocrates sont fascinés par la connaissance de l'avenir. Le père de la technocratie et du scientisme, Henri De Saint-Simon (1760-1825) a écrit:Un scientifique, mes chers amis, est un homme qui prévoit; c'est parce que la science fournit le moyen de prédire que c'est utile et que les scientifiques sont supérieurs à tous les autres hommes.»⁃ Éditeur TN

Une machine intelligente capable d’anticiper votre prochain mouvement quelques minutes à l’avance sonne comme un cauchemar - mais c’est maintenant une réalité.

Les chercheurs ont appris à l'IA à reconnaître les schémas dans les actions des personnes, ce qui lui permettait de prédire avec précision le prochain mouvement une séquence quelques minutes à l'avance.

Le logiciel, qui a été construit par une équipe de l’Université de Bonn en Allemagne, a appris à anticiper les actes en regardant des heures de vidéos de cuisine.

Le Dr Jürgen Gall pense que le logiciel intelligent finira par pouvoir prophétiser vos actions «des heures avant qu’elles ne se produisent».

Si l'équipe parvient à affiner l'algorithme pour être en mesure d'anticiper les actions longtemps à l'avance, il est possible d'imaginer une multitude d'applications dans le monde réel, des gadgets domotiques à la surveillance Big Brother. 

Pour apprendre à l'IA à prévoir avec exactitude les actions avant qu'elles ne surviennent, le Dr Jürgen Gall et son équipe se sont concentrés sur la cuisson de vidéos.

À l'aide de vidéos préenregistrées de personnes préparant un repas, les chercheurs ont pu apprendre à la machine à reconnaître chaque action effectuée à l'écran, notamment couper des tomates, ajouter du sel et retourner une crêpe.

Au total, certaines vidéos 40 ont été utilisées pour enseigner l'IA.

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Chacun de ces enregistrements durait environ six minutes et contenait certaines actions différentes de 20.

Au bout de quatre heures, l'algorithme était capable de reconnaître la séquence d'événements nécessaire à la préparation d'un plat, ce qui est loin d'être anodin compte tenu de la diversité des approches et des recettes dans les clips préenregistrés.

«Nous avons ensuite testé le succès du processus d'apprentissage», a expliqué le Dr Jürgen Gall.

"Pour cela, nous avons confronté le logiciel à des vidéos qu'il n'avait jamais vues auparavant."

Comme auparavant, la machine a été informée de ce qui se passait dans la vidéo pour le premier 20 ou 30% du clip.

On a ensuite demandé à l'algorithme de prédire l'action suivante avant qu'elle ne se produise à l'écran.

La machine a signalé son «observation» avant l'action, en s'appuyant sur sa connaissance de la recette et sa compréhension de la façon dont des séquences similaires se sont déroulées auparavant.

L'intelligence artificielle a pu anticiper correctement les actions dans un avenir proche avec une précision surprenante.

Le Dr Gall a déclaré: "L'exactitude était supérieure à 40 pour de courtes périodes de prévision, mais elle a été abandonnée d'autant plus que l'algorithme devait se tourner vers l'avenir."

Pour les activités de plus de trois minutes à l’avenir, l’algorithme n’a permis de prédire avec précision le résultat en 15 que pour cent des cas.

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