La machine à lire les pensées peut traduire les pensées et les afficher sous forme de texte

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Cette technologie est le résultat de la soi-disant `` initiative BRAIN '' du président Obama (Recherche sur le cerveau en faisant progresser les neurotechnologies innovantes) qui a été lancé en 2013 avec un budget de 100 millions de dollars pour des subventions visant à stimuler les partenariats public-privé. Au même titre que le projet de cartographie du génome humain, l’initiative BRAIN visait à cartographier le cerveau humain et à en comprendre le fonctionnement. ⁃ Éditeur TN

Les scientifiques ont mis au point une étonnante machine à lire les pensées, capable de traduire ce que vous pensez et de l’afficher instantanément sous forme de texte.

Ils affirment qu'il a un taux de précision de 90% ou plus et disent que cela fonctionne en interprétant les consonnes et les voyelles de notre cerveau.

Les chercheurs pensent que la machine pourrait un jour aider les patients qui souffrent de conditions qui ne leur permettent pas de parler ou de bouger.

La machine enregistre et analyse la combinaison de voyelles et de consonnes que nous utilisons pour construire une phrase dans notre cerveau.

Il interprète ces phrases en fonction de signaux neuronaux et peut les traduire en texte en temps réel.

En fait, les scientifiques affirment que la machine peut utiliser des mots qu'elle n'a même pas entendus auparavant.

Les scientifiques disent que la machine est précise à 90% ou plus et qu'elle pourrait à l'avenir être utilisée pour aider les personnes qui ne peuvent pas parler (photo FILE)

Chef d'étude David Moses a dit le soleil: «Aucun travail publié n'a démontré la classification en temps réel des phrases à partir de signaux neuronaux.

«Compte tenu des performances démontrées par [la machine] dans ce travail et de sa capacité d'expansion, nous sommes confiants dans sa capacité à servir de plate-forme pour la prothèse vocale proposée.

Les critiques craignent toutefois que l'appareil pose des problèmes si des pensées secrètes sont exposées de manière accidentelle.

Le dispositif a été développé à l'Université de Californie et expliqué dans le Journal of Neural Engineering.

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