Vous verrez rapidement que la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) est profondément impliquée dans cette technologie, et investie directement dans Neurala. La DARPA développe une technologie à usage militaire et est fortement orientée vers les progrès transhumains qui conduiront à des hybrides homme-machine, ou super-soldats. La mise en œuvre de la technologie sans fil 5G étant déployée très prochainement, ces caméras bénéficieront d'une intégration haut débit et en temps réel avec l'Internet de tout, des bases de données de surveillance et de renseignement massives. Que ne pas savoir? ⁃ Éditeur TN
Une approche d'apprentissage automatique inspirée du cerveau humain est sur le point de révolutionner la recherche dans la rue.
Même si le flic qui te tire Over ne vous reconnaît pas, la caméra corporelle sur sa poitrine pourrait bien à l'avenir.
Le fabricant d’appareils Motorola a annoncé lundi qu’un partenariat avec Neurala, une nouvelle entreprise de logiciels d’intelligence artificielle, permettrait de créer «un système d’apprentissage en temps réel pour les recherches de personnes d’intérêt» sur des produits Motorola tels que la caméra pour le corps Si500 destinée à la police. AI a annoncé aujourd'hui dans un communiqué de presse.
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Le neuroscientifique d'origine italienne et fondateur de Neurala, Massimiliano Versace, est le créateur d'une technologie de reconnaissance d'image et d'apprentissage automatique en instance de brevet. C'est similaire à d'autres méthodes d'apprentissage automatique, mais beaucoup plus évolutif, de sorte qu'un appareil porté par ce flic sur son épaule peut apprendre à reconnaître des formes et - potentiellement des visages - aussi rapidement et de manière fiable qu'un ordinateur beaucoup plus grand et plus puissant. Il fonctionne en imitant le cerveau des mammifères, plutôt que la façon dont les ordinateurs fonctionnent traditionnellement.
La recherche de Versace a été financée en partie par la Defense Advanced Research Projects Agency ou DARPA dans le cadre d'un programme appelé SyNAPSE. Dans un papier 2010 pourIEEE Spectre, il décrit la percée. Fondamentalement, une minuscule constellation de processeurs fait le travail de différentes parties du cerveau - ce qui est parfois appelé calcul neuromorphique - ou «calcul qui peut être divisé entre du matériel qui traite comme le corps d'un neurone et du matériel qui traite de la façon dont les dendrites et les axones le font. Les recherches de Versace montrent que les IA peuvent apprendre dans cet environnement en utilisant beaucoup moins de code.
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