Pourquoi l'intelligence vidéo entraîne-t-elle nécessairement la transformation de la ville intelligente?

ville intelligenteCrédit : Flickr / Frédéric BISSON
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Si une ville aspire à devenir « Smart », vous pouvez parier votre dernier semblant d'intimité que la vidéosurveillance sera au centre de la transformation. C'est de l'ingénierie sociale à la plus grande échelle, menant à la dictature scientifique, alias la technocratie. Éditeur TN

Qu'est-ce qui distingue une ville intelligente? On peut soutenir que la ville intelligente se différencie – et est motivée – par sa capacité à évaluer son infrastructure existante ; identifier les inefficacités et les opportunités d'amélioration technologique; et intégrer des solutions intelligentes qui rationalisent les opérations quotidiennes. Ceci, bien sûr, est plus facile à dire qu'à faire, surtout compte tenu des coûts de mise en œuvre de la technologie et des exigences importantes liées à la gestion et au maintien des opérations quotidiennes de la ville.

Afin d'attirer de manière compétitive les visiteurs, les commerçants et les résidents, les villes du monde entier trouvent des moyens de faciliter la transformation des villes intelligentes. Un point de départ pour de nombreuses villes consiste à déterminer quelles ressources existantes peuvent être optimisées en intégrant des solutions complémentaires, au lieu de remanier et de remplacer entièrement l'infrastructure actuelle.

Par exemple, la surveillance des villes est la norme à l'échelle mondiale, mais avec l'essor des appareils de l'Internet des objets (IoT) et des technologies basées sur l'intelligence artificielle, des solutions basées sur les données ont vu le jour pour transformer ce contenu vidéo quotidien en intelligence de sécurité et opérationnelle. De nombreuses villes disposent de vastes réseaux de caméras vidéo pour permettre aux agents de surveiller à distance des zones d'intérêt ou de travailler avec des entreprises et des propriétaires de caméras dans la communauté locale pour extraire des preuves vidéo pour les enquêtes.

L'analyse de contenu vidéo permet aux opérateurs d'exploiter de manière puissante et percutante la vidéo déjà capturée pour accélérer l'enquête vidéo, améliorer la connaissance de la situation et permettre une réponse proactive en temps réel aux situations dynamiques. Les solutions d'intelligence vidéo permettent de transformer la ville de manière critique, en permettant aux gouvernements locaux et aux forces de l'ordre de piloter la planification urbaine, l'optimisation du trafic, la réponse aux incidents et l'amélioration de la sécurité publique.

Planification urbaine et optimisation du trafic

Les solutions d'intelligence vidéo reposent sur une technologie d'apprentissage en profondeur, une technique d'intelligence artificielle qui forme le logiciel pour identifier, classer et indexer les objets apparaissant dans la vidéo, de sorte que les métadonnées deviennent interrogeables, exploitables et quantifiables.

L'analyse de contenu vidéo transforme les données auparavant sous-utilisées en ressources essentielles pour la gestion des opérations, la prise de décisions intelligente et la sécurité publique, dans les villes dotées de ressources de surveillance et d'agences de maintien de l'ordre étendues. En effet, lorsque les métadonnées vidéo sont agrégées au fil du temps et visualisées dans des tableaux de bord, des cartes thermiques et des rapports, elles peuvent être utilisées pour comprendre les tendances et les inefficiences et stimuler la planification urbaine et le développement des infrastructures.

Par exemple, en analysant et en visualisant les principales activités d'intersection sur une carte thermique, une ville peut comprendre où se produisent les embouteillages, les moments de la journée les plus susceptibles de se produire et identifier les causes possibles, autant de moyens permettant à la ville de développer des solutions reposant sur des données. En installant des feux de circulation supplémentaires, des passages pour piétons ou même des pistes cyclables, en élargissant les autoroutes ou en ajoutant de nouvelles rampes d’entrée et de sortie, la ville peut déterminer si de nouvelles infrastructures sont nécessaires pour soulager la congestion, prévenir les accidents et préserver la sécurité.

En plus d'identifier les causes et les emplacements des goulets d'étranglement, les villes peuvent également exploiter les données vidéo pour analyser les tendances du trafic et identifier les infrastructures sous-utilisées, telles que les parcs de stationnement; des alternatives aux routes principales encombrées; et les entrées et sorties d'autoroute, afin de prendre des décisions fondées sur les données afin de réorienter le trafic et de réduire les encombrements.

Bien que cette analyse soit utile pour rationaliser l'activité quotidienne de la ville, elle est essentielle pour planifier les augmentations de trafic attendues pendant les périodes telles que les week-ends de vacances. En assurant la fluidité et la sécurité du trafic, les villes peuvent créer une expérience de visite positive pour les visiteurs, ce qui peut inspirer de nouvelles visites ou même un afflux de nouveaux résidents et des opportunités commerciales pour la ville. C’est un moyen par lequel une intelligence exploitable peut influencer les opérations quotidiennes et la croissance à long terme d’une ville, en maximisant les ressources vidéo existantes pour en tirer des conclusions.

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