La peur de la vie privée au-dessus de l'intelligence artificielle en tant que Crimestopper Precrime

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Une partie de la justification d'une surveillance complète et d'une analyse par IA des images est que «les agents de sécurité s'ennuient». Vraiment? Les Américains devraient-ils renoncer à leur liberté parce que les agents de sécurité s'ennuient? Malheureusement, c'est la pensée typique de l'esprit technocrate.  Éditeur TN

La police de l'État américain du Delaware est sur le point de déployer des caméras «intelligentes» dans les croiseurs pour aider les autorités à détecter un véhicule transportant un fugitif, un enfant disparu ou un aîné égaré.

Les flux vidéo seront analysés à l'aide de l'intelligence artificielle pour identifier les véhicules par plaque d'immatriculation ou d'autres caractéristiques et «donner un œil supplémentaire» aux agents en patrouille, explique David Hinojosa de Coban Technologies, la société qui fournit l'équipement.

«Nous aidons les agents à rester concentrés sur leur travail», a déclaré Hinojosa, qui vante la nouvelle technologie comme une «dashcam sous stéroïdes».

Le programme fait partie d'une tendance croissante à utiliser l'IA basée sur la vision pour contrecarrer la criminalité et améliorer la sécurité publique, une tendance qui a suscité des inquiétudes parmi les militants de la protection de la vie privée et des libertés civiles qui craignent que la technologie ne conduise à un «profilage» secret et à une utilisation abusive des données.

La start-up américaine Deep Science utilise la même technologie pour aider les magasins à détecter en temps réel si un vol à main armée est en cours, en identifiant des armes à feu ou des assaillants masqués.

Deep Science mène des projets pilotes avec des détaillants américains, permettant d'activer des alertes automatiques en cas de vol, de feu ou d'autres menaces.

Selon le cofondateur de Deep Science Sean Huver, ancien ingénieur de DARPA, la branche de recherche à long terme du Pentagone, la technologie peut surveiller les menaces plus efficacement et à un coût inférieur à celui des agents de sécurité humains.

«Un problème courant est que les agents de sécurité s'ennuient», a-t-il déclaré.

Jusqu'à récemment, la plupart des analyses prédictives reposaient sur la saisie de nombres et d'autres données pour interpréter les tendances. Mais les progrès de la reconnaissance visuelle sont maintenant utilisés pour détecter des armes à feu, des véhicules spécifiques ou des individus afin d'aider les forces de l'ordre et la sécurité privée.

- Reconnaître, interpréter l'environnement -

Saurabh Jain est chef de produit pour le groupe d’infographie Nvidia, fabricant de puces informatiques pour de tels systèmes, qui a récemment tenu une conférence à Washington avec ses partenaires technologiques.

Il explique que les mêmes technologies de vision par ordinateur sont utilisées pour les véhicules autonomes, les drones et autres systèmes autonomes, afin de reconnaître et d’interpréter le milieu environnant.

Selon Jain, certains partenaires 50 utilisent son module de calcul intensif appelé Jetson ou son logiciel Metropolis pour la sécurité et les applications associées.

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