Le programme secret d'avant-crime du Pentagone pour connaître vos pensées et prévoir votre avenir

Le Département américain de la défense (DoD) souhaite que les sous-traitants exploitent vos publications sur les réseaux sociaux pour développer de nouvelles méthodes permettant au gouvernement américain de déduire ce que vous pensez et ce que vous ressentez réellement - et de prédire ce que vous ferez ensuite.

Les documents du Pentagone publiés au cours des derniers mois font état de recherches classifiées en cours dans ce domaine que le gouvernement fédéral prévoit d'étendre, en investissant des millions de dollars supplémentaires.

Les documents non classifiés, qui appellent des scientifiques externes, des institutions et des entreprises à soumettre des propositions de projets de recherche, non seulement indiquent l'état d'avancement des capacités militaires américaines, mais révèlent également les objectifs du Pentagone: renforcer la capacité de la communauté du renseignement américaine de prévoir le comportement de la population dans son pays d'origine. et à l'étranger, en particulier les groupes impliqués dans l'activisme politique.

Ils mettent en lumière dans quelle mesure la R&D pré-criminelle classifiée du Pentagone a progressé, et comment l'armée américaine a l'intention de la déployer dans des opérations à travers le monde.

Votre signature sur les réseaux sociaux pourrait-elle révéler vos pensées les plus profondes?

L'Office of Naval Research (ONR) du DoD a publié un nouveau document d'annonce de possibilité de financement, dans lequel il propose des propositions de recherche sur la manière dont les médias sociaux issus de l'industrie minière peuvent donner un aperçu des pensées, des émotions et des convictions réelles des gens, et ainsi faciliter les prévisions de comportement.

La recherche de l'exercice 2016 fait partie du programme de recherche multidisciplinaire du Pentagone de l'Initiative de recherche universitaire (MURI), qui a été lancé il y a plusieurs années, et qui produit régulièrement ce que le DoD décrit comme «des percées scientifiques significatives ayant de lourdes conséquences pour le la science, la croissance économique et les nouvelles technologies militaires révolutionnaires. "

Le document appelle à un nouveau travail «pour comprendre la communication latente entre petits groupes». La signification sociale ne provient pas seulement du «contenu manifeste de la communication (informations littérales), mais aussi du contenu latent - de la manière dont le langage est structuré et utilisé comme moyens de communication entre communicateurs, par exemple, par des moyens non verbaux - gestes, hochements de tête, position du corps et dynamique des modes de communication. "

Le Pentagone veut comprendre non seulement ce que nous disons, mais ce qui est «latent» dans ce que nous disons: «Les interactions subtiles telles que la tromperie et la lecture entre les lignes, ou la compréhension tacite entre communicateurs, la position sociétale relative ou la relation entre communicateurs sur ce qui est dit et davantage sur ce qui est latent. "

On peut imaginer que tout cela puisse être déduit de l’examen des médias sociaux, en utilisant de nouvelles techniques issues des sciences sociales et du comportement.

Le Pentagone veut:

«… Reconnaître / prédire les contextes sociaux, les relations, les réseaux et les intentions des médias sociaux, en tenant compte de la communication non verbale telle que les gestes, les micro-expressions, la posture et la sémantique latente du texte et de la parole.»

En comprenant la communication latente, le Pentagone espère mieux comprendre «les liens entre les acteurs, leurs intentions et le contexte dans lequel les signaux latents sont utilisés pour les activités de groupe». L’idée est de créer:

«… Des algorithmes pour la prévision et la collecte de signaux latents et leur utilisation pour la prédiction d'informations sociales.»

Ces algorithmes doivent également «détecter avec précision les principales caractéristiques de la parole liées à ces modèles structurels (par exemple, humour, métaphore, émotion, innovations linguistiques). et subtils éléments non verbaux de la communication (par exemple, la hauteur, la posture, les gestes) à partir de textes, de supports audio et visuels. "

Les applications militaires directes de ce type d’informations peuvent être dégagées de l’histoire de l’administrateur de ce nouveau programme de recherche, M. Purush Iyer, chef de division de Sciences du réseau au laboratoire de recherche de l'armée américaine (USARL).

Parmi les objectifs de la recherche menée par le Dr Iyer à l'armée américaine, citons l'extension des «réseaux intelligents», qui peuvent «enrichir les décideurs humains en leur fournissant des informations améliorées sur le champ de bataille qui leur fourniront les outils nécessaires pour créer la prise de conscience de la situation, la reconnaissance et la prise de décision nécessaires. vaincre les futures menaces contradictoires. "

État policier rampant

L'attrait de la cooptation du Big Data pour améliorer la police nationale prend déjà de l'ampleur aux États-Unis et au Royaume-Uni.

Aux États-Unis, un nombre inconnu d'autorités de police sont déjà pilotage un logiciel appelé 'Beware', qui analyse, entre autres, l'activité des réseaux sociaux, les enregistrements de propriétés, les enregistrements d'amis, de membres de la famille ou d'associés, pour attribuer aux suspects un «score de menace».

La police peut ensuite utiliser ce «score de menace» pour préjuger de la dangerosité d'un suspect et adapter son approche en conséquence.

Compte tenu des antécédents discriminatoires de la police en matière de fusillades de Noirs sans armes qui montent en flèche, il est alarmant de constater à quel point une telle police du type «Minority Report» pourrait se retourner contre elle en justifiant des mesures plus discriminatoires.

Au Royaume-Uni, la ministre de l'Intérieur, Theresa May, la semaine dernière dit Selon le sommet de la police sur les fournisseurs de TIC, les forces de police devraient utiliser l'analyse prédictive pour «identifier les personnes les plus exposées au risque de criminalité, les lieux les plus susceptibles de voir des crimes commis, les types d'activités suspectes pouvant nécessiter une enquête et cibler au mieux leurs ressources contre les menaces les plus graves. ”

Notant que la police n’a pas encore rattrapé les «grandes quantités de données» générées par les citoyens, elle s’est plainte: «Les forces n’ont pas encore commencé à explorer les possibilités de prévention du crime offertes par les données».

En réalité, le passage à la police prédictive au Royaume-Uni est en progres, avec le Grand Manchester, le Kent, les West Midlands, le West Yorkshire et la police métropolitaine de Londres ayant entrepris des essais d’un logiciel appelé «PredPol».

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