Le projet Maven déploiera des algorithmes informatiques en zone de guerre d'ici la fin de l'année

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TN a plusieurs fois mis en garde contre la course aux armements entourant l'intelligence artificielle, et l'armée en est l'auteur. Cela signifie que l'IA est utilisée et perfectionnée pour tuer et détruire dans le monde entier. Il faut demander, qu'est-ce qui pourrait mal tourner avec ça? ⁃ Éditeur TN

Gagner des guerres avec des algorithmes informatiques et de l'intelligence artificielle ont été parmi les sujets abordés ici par les responsables des services de renseignement du ministère de la Défense lors du récent sommet Defense One Tech.

Une exposition indépendante intitulée «Innovations en matière de défense: intelligence artificielle et le défi de la cybersécurité» présente le système de cyber-raisonnement Mayhem de ForAllSecure, basé à Pittsburgh. Le système a pris la première place lors de la finale du 2016 Cyber ​​Grand Challenge du mois d’août, battant six autres ordinateurs. Le Mayhem CRS est maintenant exposé au Musée national de l'histoire américaine du Smithsonian. L'exposition a été réalisée par le Centre Lemelson d'étude de l'invention et de l'innovation. L'exposition se déroulera en septembre 17, 2017.

Une exposition indépendante intitulée «Innovations en matière de défense: intelligence artificielle et le défi de la cybersécurité» présente le système de cyber-raisonnement Mayhem de ForAllSecure, basé à Pittsburgh. Le système a pris la première place lors de la finale du 2016 Cyber ​​Grand Challenge du mois d’août, battant six autres ordinateurs. Le Mayhem CRS est maintenant exposé au Musée national de l'histoire américaine du Smithsonian. L'exposition a été réalisée par le Centre Lemelson d'étude de l'invention et de l'innovation. L'exposition se déroulera en septembre 17, 2017.

Le colonel Drew Cukor, chef du Corps des marines, chef de l’équipe de veille multidisciplinaire sur la guerre algorithmique au sein de la Direction des opérations de renseignement, de surveillance et de reconnaissance au service de l’appui des combattants au Bureau du Sous-secrétaire à la défense du renseignement.

D'ici la fin de l'année civile, le département mettra en place des algorithmes informatiques avancés sur des plateformes gouvernementales afin d'extraire des objets d'une quantité considérable d'images fixes ou en mouvement, a déclaré Cukor dans ses remarques.

«Les gens et les ordinateurs travailleront en symbiose pour augmenter la capacité des systèmes d'armes à détecter des objets», a ajouté Cukor. «À terme, nous espérons qu'un analyste sera en mesure de faire deux fois plus de travail, voire trois fois plus, comme il le fait actuellement. C'est notre objectif. »

Un algorithme informatique est un ensemble de règles à suivre lors d'opérations de résolution de problèmes. Cukor a décrit un algorithme concernant les lignes 75 de code Python "placées dans un conteneur logiciel-matériel plus important".

Il a déclaré que l’objectif immédiat concernait les classes d’objets 38 qui représentent le type de choses que le département doit détecter, en particulier dans la lutte contre l’État islamique d’Irak et de Syrie.

Projet Maven

Les efforts visant à aider un effectif de plus en plus submergé par les données entrantes, y compris des millions d’heures de vidéo, ont commencé en avril lorsque le secrétaire général adjoint à la Défense, Bob Work, a annoncé dans une note de service qu’il était sur le point de constituer une équipe interfonctionnelle de guerre algorithmique, supervisée par le sous-secrétaire. de la défense pour le renseignement, de travailler sur quelque chose qu'il a appelé le projet Maven.

«Comme de nombreuses études l'ont clairement montré, le ministère de la Défense doit intégrer plus efficacement l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans l'ensemble des opérations pour conserver ses avantages sur ses adversaires et ses concurrents de plus en plus compétents», a écrit Work.

«Bien que nous ayons pris des mesures provisoires pour explorer le potentiel de l'intelligence artificielle, des données volumineuses et de l'apprentissage en profondeur», a-t-il ajouté, «je reste convaincu que nous devons faire beaucoup plus et progresser beaucoup plus rapidement au sein du DoD pour tirer parti des avancées récentes et futures. dans ces domaines critiques. "

Le projet Maven se concentre sur la vision par ordinateur - un aspect de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur - qui extrait de manière autonome des objets d'intérêt à partir d'images en mouvement ou fixes, a déclaré Cukor. Des réseaux de neurones d'inspiration biologique sont utilisés dans ce processus, et l'apprentissage en profondeur est défini comme l'application de ces réseaux de neurones à des tâches d'apprentissage.

«Cet effort est une annonce… que nous allons investir pour de vrai ici», a-t-il déclaré.

Travailler avec l'industrie

Fournir rapidement de l'intelligence artificielle à une zone de combat ne sera pas facile, a déclaré Cukor.

"Il n'y a pas de" boîte noire "fournissant le système d'IA dont le gouvernement a besoin, du moins pas maintenant", a-t-il déclaré. «Les éléments clés doivent être réunis… et la seule façon de le faire est de travailler avec des partenaires commerciaux à nos côtés.»

Le travail à accomplir au cours des prochains mois comprend le tri et l’étiquetage des données afin que les algorithmes puissent être formés, a expliqué le colonel.

«Ce travail est intrinsèquement gouvernemental et nous avons donc un grand groupe de personnes - des analystes et des ingénieurs sophistiqués - qui examinent nos données et les nettoient. Nous avons également une relation avec une importante société d'étiquetage de données qui fournira des services sur nos trois réseaux - les réseaux non classés et les réseaux classifiés - pour permettre à notre personnel d'étiqueter nos données et de les préparer pour l'apprentissage automatique », a déclaré Cukor.

Le département déploie des efforts considérables pour se procurer de la puissance de calcul, y compris des unités de traitement graphique qui permettent la formation d'algorithmes d'apprentissage automatique, a-t-il déclaré. Un contrat de développement algorithmique est également en cours - le département passera par un processus de sélection concurrentiel pour trouver des fournisseurs capables de fournir des algorithmes par rapport aux données du DoD.

«Vous n'achetez pas l'IA comme vous achetez des munitions», a-t-il ajouté. «Il y a un processus de flux de travail délibéré et ce que le ministère nous a donné avec ses autorités d'acquisition rapide est une opportunité pendant environ 36 mois pour explorer ce qui est gouvernemental et [comment] mieux impliquer l'industrie [pour] profiter au contribuable et au guerrier, qui veut les meilleurs algorithmes qui existent pour augmenter et compléter son travail. »

Les autres aspects du travail comprennent l’intégration et la mise en service des algorithmes, et une fois qu’un algorithme est sur une plate-forme, il doit être optimisé tout au long de son cycle de vie, a déclaré Cukor.

Course aux armes de l'IA

«Nous sommes dans une course aux armements de l'IA», a déclaré Cukor. «… Cela se passe dans l'industrie [et] les cinq grandes sociétés Internet poursuivent cette tâche intensément. Beaucoup d’entre vous auront remarqué qu’Eric Schmidt [président exécutif d’Alphabet Inc.] appelle désormais Google une société d’IA, et non une société de données. »

Le colonel a qualifié la technologie actuellement disponible dans le commerce, la vision de pointe en informatique, de "franchement ... époustouflant", grâce aux travaux sur le terrain réalisés par des chercheurs et ingénieurs de l'Université de Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, Carnegie Mellon L’Université et le Massachusetts Institute of Technology, et un investissement de 36 milliards de dollars l’an dernier dans l’industrie commerciale.

"Aucun domaine ne sera épargné par l'impact de cette technologie", a-t-il ajouté.

Pour l’instant, de nombreuses tâches, comme la vision par ordinateur, sont prêtes pour l’intelligence artificielle et beaucoup ne le sont pas, a déclaré Cukor, notant que «l’intelligence artificielle ne sélectionnera pas une cible [au combat]… de si tôt. Ce que l'IA va faire, c'est complimenter l'opérateur humain. "

Avant de déployer des algorithmes pour combattre des zones, Cukor a déclaré: «Vous devez avoir vos données prêtes et vous devez vous préparer et vous avez besoin de l'infrastructure de calcul pour la formation.»

Les développeurs d’algorithmes et les ingénieurs en logiciel ont également besoin d’une interface entre les opérateurs de systèmes d’intelligence artificielle et les opérateurs humains. L’intégration et l’optimisation seront finalement nécessaires tout au long du cycle de vie du déploiement.

«Toutes ces choses doivent être mises en harmonie au cours des prochains mois 36 alors que nous progressons dans cette voie», a déclaré Cukor.

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Karen

Qui dit qu'ils utiliseront ces armes contre nous, citoyen innocent, ou ont-ils
déjà?