Le réseau intelligent à contrôler par l'IA

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Note de TN: Les deux premières exigences strictes pour la technocratie enregistrées dans 1934 concernaient la mise en place du réseau intelligent:

  • «Enregistrez sur une base continue 24 heures par jour la conversion totale nette d'énergie.
  • «Grâce à l'enregistrement de l'énergie convertie et consommée, rendre possible une charge équilibrée.»

Le «rendre possible une charge équilibrée» est désormais réalisé par l'intelligence artificielle.

Au fur et à mesure que davantage de sources d'énergie renouvelables se connectent, le stockage d'énergie a pris de l'importance, en particulier lorsque le soleil se couche tous les jours et que le vent cesse de souffler. Des logiciels d’analyse prédictive et de contrôle sont maintenant appliqués au problème du stockage de l’énergie en tant que moyen de surveiller et de contrôler les pics de demande et de connecter des systèmes de stockage au réseau intelligent émergent.

Le dernier exemple provient d'AutoGrid Systems Calif., Développeur d'une "plate-forme de données énergétiques" qui utilise des compteurs intelligents, des capteurs et d'autres données utilitaires pour générer une évaluation en temps réel de la consommation d'énergie et des recommandations pour une distribution efficace de l'énergie. AutoGrid, Redwood City, Californie, a annoncé lundi (décembre 14) qu'Electro Power Systems (EPS), spécialiste du stockage d'énergie, utiliserait son système de contrôle prédictif pour construire et exploiter des «centrales définies par logiciel».

La technologie de contrôle prédictif est destinée à aider les clients EPS à prévoir la demande en énergie et à optimiser les systèmes de stockage et de distribution de l'énergie pour des sources variables telles que le solaire et les «centrales de production combinée de chaleur et d'électricité». les ressources de stockage et de distribution d'énergie. Les ressources combinées peuvent ensuite être utilisées pour des applications de réseau telles que la gestion de la réponse à la demande ou la détermination de la quantité d'énergie renouvelable pouvant être échangée sur le marché de l'électricité en général, ont déclaré les partenaires.

EPS, basée à Paris et spécialisée dans les systèmes de stockage d’hydrogène, a déclaré que le partenariat avec AutoGrid permettrait d’accélérer le déploiement de la technologie de stockage d’énergie sur le réseau intelligent émergent. La société d’énergie utilisera les logiciels d’analyse et de contrôle pour «réduire les charges liées à la demande et participer aux programmes de flexibilité des réseaux de distribution et aux marchés de l’électricité», a déclaré Carlalberto Guglielminotti, directeur général de EPS, dans un communiqué.

La possibilité de réduire les charges liées à la demande d'énergie grâce à des outils tels que l'analyse prédictive est de plus en plus considérée comme un autre moyen de réduire les coûts énergétiques. Les partenaires ont noté que la demande en énergie fluctuante représente la majorité de la facture d'électricité des clients commerciaux et industriels. Par exemple, la demande en énergie pendant les périodes de pointe de la journée représente environ 70 pour cent de la facture d'électricité des clients commerciaux en Californie.

Malgré la croissance des sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie solaire et éolienne, la variabilité de ces sources d’énergie rend le stockage de l’énergie plus crucial, car il peut être libéré lorsque le soleil se couche et lorsque la demande augmente.

Selon AutoGrid, des prévisions précises de la demande en énergie nécessitent la capture et la prévision, par exemple, de données sur l’interaction entre la production solaire et les charges énergétiques des bâtiments. L'approche de la centrale définie par logiciel est conçue pour capturer des données sur les pics de demande réels. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour éviter des cycles de décharge inutiles dans les systèmes de stockage qui prolongent leur durée de vie en réduisant le nombre de recharges à effectuer.

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