La solution du technocrate à chaque problème connu de l'homme est la technologie et plus de technologie. C'est une fausse prémisse dès le départ car il n'y a aucune preuve démontrable que c'est vrai. En d'autres termes, les rêveurs qui imaginent le futur ne créent pas la réalité simplement parce qu'ils l'imaginent. ⁃ Éditeur TN
C’est une vérité universellement reconnue que des milliards de personnes dans le monde vivent dans la pauvreté. Mais doit-il en être ainsi? Les progrès technologiques d’aujourd’hui signifient que nous pourrons produire demain plus efficacement, en permettant à la population d’être au-dessus du seuil de croissance grâce à une croissance économique accélérée dans le monde entier.
Les bâtiments intelligents sont la clé de ces efforts. Un monde de structures connectées, utilisant toute la gamme de technologies et de données pour permettre une utilisation efficace de l'énergie, pourrait faciliter la fourniture de soins de santé, d'éducation et de production industrielle dans les pays en développement. Et en exploitant des sources d'énergie renouvelables abondantes telles que le solaire, tout cela peut être réalisé de manière durable - sans entraîner de coûts élevés en carbone.
Mais nous n'y sommes pas encore. L'histoire des bâtiments intelligents dans les pays en développement en est encore à ses premiers chapitres. Pour que le récit soit heureux, les bâtiments intelligents doivent fonctionner de manière autonome. smart grid. Pourtant, dans de nombreux pays en développement, le réseau lui-même est soumis à une pression énorme. Ces nations doivent prendre en charge.
Le fardeau des piles
Un obstacle majeur entre les pays en développement, tels que Inde et Pakistan, et les réseaux intelligents constituent un approvisionnement en énergie intermittent à travers le réseau. Et Batteries, la solution traditionnelle à un tel problème (et même une technologie cruciale pour la mise en place de réseaux intelligents flexibles) peut exacerber le problème.
Imaginez une grille déconnectée quelques heures par jour, un problème assez courant dans les villages du monde entier. Quand un tel système tombe en panne, les gens utilisent leurs batteries à la place. Jusqu'ici tout va bien. Mais malheureusement, dès que le réseau se rétablit, ces batteries commencent toutes à se recharger.
Et quand il y a beaucoup de batteries dans une petite zone, cela peut avoir un impact réel sur le réseau. Les réseaux sont rarement conçus pour gérer de telles charges et surcharger de manière répétitive les transformateurs, ce qui réduit considérablement leur durée de vie - ce qui implique des coûts d'infrastructure coûteux, rien que pour l'entretien du réseau. Et pour les gouvernements dont les budgets sont limités, il est très difficile d'investir dans la construction de quelque chose de mieux.
Prendre en charge
Il est donc évident que les pays en développement doivent prendre le contrôle de leurs réseaux. Aider à réduire la consommation d’énergie, à réduire les charges et à prévenir les pics de demande qui freinent les secteurs de l’énergie locaux.
Cela devrait commencer au niveau des bâtiments individuels - rendre les bâtiments plus intelligents pour soutenir le réseau intelligent sur lequel ils vont compter. En intégrant des capteurs dans ces bâtiments et leurs appareils, les fournisseurs d’alimentation et les consommateurs pourront suivre et gérer leur consommation d’énergie et commencer à faire correspondre leur offre à la demande globale tout au long de la journée.
Cela semblerait être un calcul compliqué. Mais avec machine learning, nous pouvons algorithmes de programme déchiffrer les habitudes de consommation et allouer de manière prédictive le courant partout et à tout moment; permettre aux gouvernements de se concentrer sur le développement de l’infrastructure plutôt que sur sa maintenance.
C’est en effet l’axe de mon travail à Enervalis les Ecole doctorale InnoEnergy. Travailler avec le soutien d’Enervalis et InnoEnergy grand réseau de contacts, j'ai développé contrôleurs intelligents qui répondent aux données du capteur et optimisent l'allocation d'énergie en temps réel. Et les choses s'annoncent prometteuses. Aux Pays-Bas, des projets pilotes à grande échelle ont déjà montré que ces algorithmes peuvent réduire la consommation d'énergie sans nuire au confort des occupants du bâtiment.
En fait, les avantages pour les occupants des économies en développement peuvent être encore plus importants, permettant à des centaines de milliers de ménages d’Asie du Sud d’économiser jusqu’à 50 € par an - une somme énorme pour les habitants des villages où le revenu annuel du ménage peut être aussi faible que 1,000 .
Nous sommes actuellement au cœur d'un test d'une année de notre technologie à Lahore pour étudier son potentiel de réplication, dans la perspective de lancer un projet pilote complet l'année prochaine.
Incitations au changement
Mais avoir la technologie ne suffit pas. Il doit être mis en œuvre. Et mis en œuvre correctement. Peut-être que la plus grande difficulté à laquelle sont confrontés les pays en développement consiste à mettre en place le cadre juridique permettant la mise en place d’un réseau intelligent flexible et de bâtiments intelligents.
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