L'IA envahit tous les domaines de l'industrie de la santé: salle d'examen, diagnostic, pronostic, options de traitement et exclusions, gestion HMO, indemnités d'assurance maladie, etc. La prochaine fois que vous vous rendrez chez un médecin, notez la quantité de données qu'ils collectent sur tu! ⁃ Éditeur TN
Le patient souffre de douleurs abdominales et de symptômes dans des zones atypiques, ce qui complique le diagnostic. Un examen astucieux révèle la cause: une forme inhabituelle d'appendicite. Cependant, le mérite ne revient pas au radiologue. Au lieu de cela, une machine d'imagerie construite avec une technologie d'intelligence artificielle, qui peut s'appuyer sur des dizaines de millions d'analyses similaires, reconnaît l'anomalie et établit le diagnostic.
Ce scénario ne fait plus partie de la science-fiction. Soucieux de réduire les coûts et d'accroître la productivité, les fabricants d'équipements médicaux et les entreprises technologiques investissent de plus en plus dans l'IA. Plusieurs systèmes de ce type existent déjà et la croissance pourrait s'accélérer au cours des prochaines années, notamment dans le domaine de l'imagerie diagnostique.
«Sur la base de notre analyse des capacités de l'IA, ainsi que de discussions avec des dirigeants et des experts du secteur, nous voyons un grand nombre d'applications dans tout le spectre des soins de santé, de la prévention au diagnostic en passant par le suivi», a déclaré Michael Jungling, responsable de Recherche de Morgan Stanley Équipe de techniciens médicaux et de services.
Dans un récent rapport, Jungling et ses collègues ont constaté que, même si des obstacles au développement et au déploiement de l'IA MedTech subsistaient, notamment en ce qui concerne la réglementation et la confidentialité des données des patients, la mise en œuvre réussie de l'IA sur le terrain pourrait augmenter la productivité et réduire les coûts de traitement. et stimuler la croissance dans la chaîne de valeur des soins de santé.
Morgan Stanley estime que le marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé pourrait passer de milliards de 1.3 aujourd'hui à milliards de 10 de 2024, avec un taux de croissance annuel composé de 40%. Pour les investisseurs, les grandes entreprises de technologies médicales et les fournisseurs d’équipement, ainsi que les fournisseurs de technologies d’IA et les nouveaux perturbateurs de startups pourraient tous présenter des opportunités.
IA, Machine Learning et MedTech
L'intelligence artificielle vise à imiter les processus cognitifs humains, tels que l'apprentissage et le raisonnement via des algorithmes et de grands ensembles de données. La méthode la plus populaire est l’apprentissage automatique, dans lequel un modèle est formé sur un ensemble de données, tel que les analyses intestinales de millions de patients, pour analyser et catégoriser de nouveaux ensembles de données de manière indépendante. Plus le volume de données est complexe et important, plus la capacité de raisonnement cognitif du modèle est améliorée.
L'IA médicale a un grand potentiel, de la gestion de la dialyse à l'optimisation du dosage des patients en passant par la détection précoce de la maladie. Cependant, tout dépend de la puissance et de la conception de l'IA elle-même. «Les délais pour l'adoption de la technologie MedTech activée par l'IA seront probablement déterminés par les avantages économiques tangibles produits par le produit et la facilité d'utilisation et d'intégration dans les flux de travail existants», déclare Jungling.
Nous sommes encore au début. Avec des déploiements relativement modestes d'intelligence artificielle, tels que l'intelligence d'assistance, ce qui permet de réduire les processus manuels et les tâches simples mais répétitives, telles que la planification des rendez-vous, laissant ainsi au personnel médical qualifié plus de temps pour des tâches spécialisées et génératrices de revenus.
Des formes plus avancées d'IA pourraient aider les professionnels de la santé dans leur prise de décision, en évaluant les images diagnostiques et en créant des plans de traitement. Cette forme d'IA, connue sous le nom d'apprentissage automatique non supervisé, peut évaluer des données brutes non structurées et rechercher des modèles. «Une telle fonctionnalité pourrait conduire à des améliorations spectaculaires de la productivité, en particulier dans les milieux cliniques où l'offre de professionnels hautement qualifiés est limitée», déclare Jungling.
L'intelligence artificielle pourrait éventuellement effectuer des tâches telles que les diagnostics sans intervention de l'utilisateur, mais de tels scénarios sont encore très avancés.
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