Solution frontière: Des kiosques informatiques à détection de mensonge équipés d'IA

Aaron Elkins, professeur à la San Diego State University, travaille sur un système de kiosque qui permet de poser des questions aux voyageurs dans un aéroport ou aux postes-frontières et de détecter les comportements permettant de détecter si une personne ment. Source: Université d'État de San Diego
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La solution scientifique pour le contrôle des frontières est la robotique équipée d'IA pour poser quelques questions à l'aide d'algorithmes de détection de mensonges. Les menteurs seront traités. Mais qu'est-ce qui empêche cette technologie d'être utilisée partout en Amérique? ⁃ Éditeur TN

Les voyageurs internationaux pourraient se retrouver dans un proche avenir à parler à un kiosque de détection de mensonges lorsqu'ils passent la douane à un aéroport ou à un poste frontalier. La même technologie pourrait être utilisée pour assurer le dépistage initial des réfugiés et des demandeurs d'asile aux postes frontaliers très fréquentés.

Le département de la Sécurité intérieure des États-Unis a financé le développement de la technologie des agents frontaliers virtuels connue sous le nom de Agent virtuel automatisé pour les évaluations de la vérité en temps réelou AVATAR, il y a environ six ans, et testé à la frontière américano-mexicaine auprès de voyageurs jugés à faible risque. Depuis, Canada et le Union européenne testé le kiosque robotique qui utilise un agent virtuel pour poser aux voyageurs une série de questions.

Le mois dernier, un caravane de migrants d'Amérique centralea atteint la frontière américano-mexicaine, où ils ont demandé l'asile, mais ont été retardés de plusieurs jours parce que le port d'entrée près de San Diego avait atteint sa pleine capacité. Il est possible qu'un système tel qu'AVATAR puisse fournir un filtrage initial des demandeurs d'asile et autres pour aider les agents américains aux postes frontaliers très fréquentés tels que San Ysidro à San Diego.

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«La technologie a potentiellement des applications beaucoup plus larges», malgré la majeure partie du financement des travaux originaux provenant principalement des départements de la défense ou de la sécurité intérieure il y a dix ans, selon Aaron Elkins, l'un des développeurs du système et professeur adjoint au Directeur de l'Université d'État de San Diego de son laboratoire d'intelligence artificielle. Il a ajouté qu'AVATAR n'est pas encore un produit commercial mais pourrait également être utilisé dans les ressources humaines pour le dépistage.

Les essais à la frontière américano-mexicaine avec le kiosque avancé ont eu lieu à Nogales, en Arizona, et ont été concentrés sur les voyageurs à faible risque. L’équipe de recherche derrière le système a publié un rapport après les essais 2011-12 qui indiquait la La technologie AVATAR avait des utilisations potentielles pour traiter les demandes de citoyenneté, d’asile et de statut de réfugié et pour réduire les arriérés.

Haut niveau de précision

Président Donald TrumpLa demande de budget de l'exercice 2019 pour la sécurité intérieure comprend 223 millions de dollars pour «l'infrastructure hautement prioritaire, l'amélioration des technologies de sécurité aux frontières», ainsi que 210.5 millions de dollars supplémentaires pour l'embauche de nouveaux agents frontaliers. L'année dernière, les agents fédéraux ont interrogé ou examiné plus de 46,000 80,000 demandeurs d'asile et traité près de XNUMX XNUMX «cas de peur crédibles».

L'AVATAR associe l'intelligence artificielle à divers capteurs et biométrie visant à identifier les personnes mensongères ou présentant un risque potentiel basé sur les mouvements des yeux ou les modifications de la voix, de la posture et des gestes du visage.

«Nous sommes toujours constamment au-dessus de la précision humaine», a déclaré Elkins, qui a travaillé sur la technologie avec un équipe de chercheurs cela comprenait l'Université de l'Arizona.

Selon Elkins, l’AVATAR, en tant que juge chargé de la détection de la tromperie, affiche un taux de réussite de 60 à 75%, voire jusqu’à 80%.

«En général, la précision des humains en tant que juges est au maximum d'environ 54 à 60%», a-t-il déclaré. «Et c'est à nos meilleurs jours. Nous ne sommes pas cohérents. »

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