Note TN: Les jeunes technocrates en formation développent des systèmes du monde réel pour identifier une personne et ensuite «lire» son état émotionnel. La sécurité intérieure, la DARPA et le FBI sont déjà sur la piste de cette technologie. Le problème évident est que si le logiciel se trompe, l'erreur sera toujours attachée à votre profil. Des trucs comme ça pourraient vous marquer pour le reste de votre vie.
Bill Hedgcock sait que cela semble un peu effrayant.
Nichée dans les carreaux de plafond blancs, la caméra de plafond qu'il avait installée au Pappajohn Business Building de l'Université de l'Iowa scanne les visages de tous ceux qui passent en dessous et calcule instantanément leur humeur - collectant des lectures pour la joie, la frustration, la confusion, la peur, la colère. et la tristesse.
"Nous l'avons surnommé" l'étude effrayante ", car nous voulions simplement en parler, juste pour que tout le monde soit au courant", a déclaré Hedgcock, professeur agrégé de marketing. "Cela semble effrayant."
Les données d'encodage facial font partie d'un projet de recherche étudiant plus vaste en cours au Tippie College of Business qui utilise une technologie automatisée pour lire les émotions en mesurant de légers mouvements dans les muscles faciaux, tels qu'un mouvement du sourcil ou un élargissement d'une lèvre.
Hedgcock pense que l'Université de l'Iowa est la seule école de commerce au monde avec ce type de logiciel en temps réel qui convertit les images des visages des gens en lectures pour différentes humeurs. Si cela fonctionne, les experts voient un énorme potentiel d'encodage facial dans les mondes du marketing, de la publicité et des campagnes politiques.
Mais ce n'est pas une valeur sûre. Hedgcock indique clairement que la précision de la technologie reste à prouver - c'est l'une des raisons pour lesquelles ses étudiants ont passé des mois à la séparer, à mieux comprendre les limites de la technologie.
Si ses étudiants finissent par considérer la technologie comme un stinker, ce n'est pas grave, déclare Hedgcock. Mais si le processus est prouvé et adopté par les entreprises de marketing, ses étudiants auront une longueur d'avance lorsqu'ils partiront à la recherche d'un emploi.
«Si cela fonctionne, ils vont là-bas et ils savent quelque chose que personne d'autre ne sait comment faire», dit-il. «Ce n'est pas écrit dans un manuel. Cela n'existe nulle part.
Hedgcock voulait mettre l'accent sur la vie privée avec ses étudiants, de sorte que la caméra n'enregistre pas de vidéo ou d'images des personnes qu'elle mesure. Il supprime simplement les données mesurant ce qu'il voit, et il en voit beaucoup - des millions de lignes de données jusqu'à présent.
Les étudiants ont utilisé les mesures de l'humeur de différentes manières. Depuis la caméra du premier étage, ils ont analysé les données pour voir si le climat influait sur l'humeur et si l'humeur affectait les ventes d'aliments au snack-bar de l'école de commerce.
Le ciel ensoleillé rend-il les gens plus heureux? Est-ce que les gens achètent plus de caféine quand ils sont en panne?
Mais les étudiants disent que la meilleure utilisation de la technologie ne se trouve pas dans un espace générique tel qu'un couloir sur le campus. Les gens qui vont et viennent aux cours ou aux réunions ne sont pas vraiment les plus expressifs.
Les étudiants affirment que la technologie est probablement la plus efficace avec un objectif plus spécifique, comme juger de la réaction à une courte publicité ou à un débat politique - des occasions plus susceptibles de provoquer une réaction émotionnelle.
Les étudiants se sont associés à Frank N. Magid Associates, une firme d’études de marché ayant des bureaux à Marion, Ia. La société est connue pour son travail qui mesure le sentiment des téléspectateurs à l’égard des chaînes de télévision locales et de leur personnalité à la télévision.
Même s’il ne remplacera peut-être jamais les méthodes plus classiques de jugement des préférences des consommateurs, telles que les enquêtes et les tests de composition, les dirigeants de Magid estiment, à leur avis, que l’encodage facial peut être un complément à leur ensemble actuel d’outils de mesure.
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