Lorsque les technocrates et les transhumanistes de l'armée inventent une nouvelle technologie pour améliorer la guerre, ce n'est qu'une question de temps avant qu'elle ne retourne ses forces sur les citoyens qui ont payé pour la recherche en premier lieu. ⁃ Éditeur TN
Un nouvel algorithme d'apprentissage automatique peut déterminer avec succès quels comportements spécifiques - comme la marche et la respiration - appartiennent à quel signal cérébral spécifique, et il a le potentiel d'aider l'armée à maintenir une force plus prête.
À tout moment, les gens accomplissent une myriade de tâches. Tous les signaux cérébraux et comportementaux associés à ces tâches se mélangent pour former un réseau complexe. Jusqu'à présent, ce web était difficile à démêler et à traduire.
Mais des chercheurs financés par l'armée américaine ont développé un algorithme d'apprentissage automatique capable de modéliser et de décoder ces signaux, selon un communiqué de presse du 12 novembre. La recherche, qui a utilisé des ensembles de données cérébrales standard pour l'analyse, a été récemment publiée dans la revue Nature Neuroscience.
«Notre algorithme peut, pour la première fois, dissocier les modèles dynamiques des signaux cérébraux liés à des comportements spécifiques et est bien meilleur pour décoder ces comportements», Dr Maryam Shanechi, professeur d'ingénierie à l'Université de Californie du Sud qui a dirigé la recherche , a déclaré dans un communiqué.
Le Dr Hamid Krim, directeur de programme au bureau de recherche de l'armée, qui fait partie du laboratoire de recherche de l'armée du Commandement de développement des capacités de combat de l'armée américaine, a déclaré Nextgov Shanechi et son équipe ont utilisé l'algorithme pour séparer ce qu'ils appellent des signaux cérébraux comportementaux pertinents des signaux cérébraux non pertinents sur le plan comportemental.
"Cela présente un moyen potentiel de mesurer de manière fiable, par exemple, la surcharge mentale d'un individu, d'un soldat", a déclaré Krim.
Si l'algorithme détecte un comportement indiquant qu'un soldat est stressé ou surchargé, alors une machine pourrait alerter ce soldat avant même qu'il ne soit capable de reconnaître sa propre fatigue, a déclaré Krim. Améliorer la conscience de soi est au cœur de l'intérêt de l'armée pour cette recherche, a-t-il ajouté.
La recherche fait partie d'un effort visant à établir une interface machine-cerveau. Finalement, a déclaré Krim, cette recherche pourrait contribuer au développement d'une technologie capable non seulement d'interpréter les signaux du cerveau, mais également de renvoyer des signaux pour aider les individus à prendre des mesures correctives automatiques pour certains comportements, a-t-il ajouté.
L'imagination est la seule limite en ce qui concerne le potentiel de cette technologie, a déclaré Krim. Une autre application futuriste pourrait permettre aux soldats de communiquer entre eux sans jamais ouvrir la bouche.
Patrick Wood est un expert de premier plan et critique sur le développement durable, l'économie verte, l'Agenda 21, l'Agenda 2030 et la technocratie historique. Il est l'auteur de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) et co-auteur de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) avec le regretté Antony C. Sutton.
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