La société, fondée à 2014, utilise “vision par ordinateur et technologie d'apprentissage automatique”De profiler les personnes à partir d'une image faciale et d'indiquer qu'elle peut révéler une gamme de traits de personnalité et de types.
Jusqu'à présent, il a construit différents classificateurs 15: extraverti, génie, chercheur universitaire, joueurs de poker professionnels, joueur de bingo, promoteur de marque, délinquant en col blanc, pédophile et terroriste. pourtant Faception note sur son site Web que cela est personnalisable et qu'un classificateur pertinent peut être construit si le comportement souhaité provient de l'ADN d'une personne.
L'ADN est la clé, selon le PDG de l'entreprise, Shai Gilboa. «Notre personnalité est déterminée par notre ADN et se reflète dans notre visage. C'est une sorte de signal ", at-il dit Washington Post.
La société s’appuie également sur la "recherche en sciences sociales et en sciences de la vie" pour étayer son affirmation considérable, citant la recherche de l'Université d'Edimbourg explorant l'impact de la génétique sur les traits de personnalité en étudiant des jumeaux identiques et non identiques
Faception s’intéresse principalement à la sécurité intérieure et à la sécurité publique, bien que la technologie s’applique également aux services financiers, au marketing et à l’intelligence artificielle.
Une vidéo de marketing explique que la technologie va au-delà de la reconnaissance faciale et peut prédire les terroristes. Il cite les attaques de Paris de l'année dernière comme un exemple de la façon dont la technologie peut fonctionner.
"Seuls trois des terroristes 11 avaient un précédent record, notre technologie a classé neuf de ceux-ci en tant que terroristes potentiels sans aucune connaissance préalable, c'est pourquoi nous travaillons avec la principale agence de sécurité intérieure, Homeland Security Agency., Affirme la vidéo.
Il a également noté son succès lors d'un tournoi de poker où deux des quatre joueurs prédits comme le meilleur de 50 se sont qualifiés pour la finale. Il a comparé les photos des joueurs amateurs à la base de données Faception de joueurs de poker professionnels pour obtenir ces résultats.
Extrêmement dangereux.
Et tout le système est alimenté par les cerveaux câblés de trois enfants autistes allongés dans un «bain de lait».