Les technocrates se tournent vers les satellites et Intel géospatial pour la conformité ESG

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L'IA est utilisée pour analyser des données combinées en temps réel à partir d'images satellite haute définition, de drones, d'Internet des objets, de réseaux 5G et Smart Grid. L'objectif affiché est de faire appliquer les politiques ESG (Environnement, Social, Gouvernance) dans le monde. C'est la dernière frontière de la dictature scientifique omniprésente, alias Technocratie. ⁃ Éditeur TN

ELa surveillance des SG émerge rapidement comme un déterminant assez précis de la volonté des entreprises de progresser vers le bien-être social, l'adaptabilité écologique et la durabilité. Il donne une indication des efforts d'atténuation du changement climatique à travers un mélange de directives politiques, de normes, d'impact social et d'impératifs. Le contraste entre le schéma directeur et la mise en œuvre, et entre la théorie et la pratique, est clairement visible à travers un rapport ESG.

Picterra, la société suisse de renseignement géospatial qui utilise l'IA et le ML pour transformer l'imagerie satellite en informations exploitables, vise à démocratiser l'accès à l'observation de la Terre, permettant aux entreprises de réagir aux événements dans un monde post-pandémique et de créer des KPI ESG transparents, mesurables et responsables. . Pour l'année à venir, il continuera d'aider les entreprises à découvrir des domaines d'application cachés pour l'intelligence géospatiale qui peuvent libérer une valeur réelle. De la gestion forestière aux services publics et au transport, Picterra a une empreinte dans plusieurs secteurs. Parmi ses principaux clients figurent la Banque mondiale, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB et Prorail.

Picterra se développe à un rythme rapide et envisage une expansion. Pas plus tard qu'hier, l'entreprise a soulevé investissement 6.5 millions $ dirigé par la société de capital-risque VI partners.

« Les équipes de niveau C doivent s'assurer qu'elles ont accès à des informations fiables et vérifiables sur les activités commerciales au-delà des seules données financières. Je pense que de plus en plus d'industries adopteront l'imagerie d'observation de la Terre comme source de données clé pour combler l'écart entre la déclaration et la réalité dans leurs rapports ESG », déclare Pierrick Poulenas, PDG de Picterra, dans une interview exclusive avec Geospatial World

Quel rôle l'intelligence géospatiale et la plateforme de Picterra jouent-elles dans le suivi et le reporting ESG, et comment peuvent-elles contribuer à l'atténuation du changement climatique ?

Nous envisageons un monde dans lequel le reporting ESG est plus transparent et auditable qu'il ne l'est aujourd'hui. L'imagerie d'observation de la Terre (OT) est une bonne source de vérité terrain, c'est pourquoi nous aidons les entreprises à l'intégrer dans leurs objectifs ESG. Par exemple, les clients miniers utilisent Picterra pour suivre les efforts de démantèlement, et les entreprises de biens de consommation l'utilisent pour prévenir la déforestation dans leurs réseaux agricoles. Nous travaillons également avec de nombreux forestiers, notamment dans le secteur de la compensation carbone, pour les aider à gérer les ressources naturelles de manière évolutive.

Parlez-nous du travail de Picterra dans les services publics intelligents, et quel rôle la 5G et l'IoT y joueraient-ils ?

Le déploiement de capteurs connectés sur les réseaux de services publics repose sur le désir de moderniser le réseau, de prévenir les pertes de services publics et d'optimiser les performances des actifs. La surveillance proactive des réseaux électriques, gaziers et pétroliers repose sur la combinaison de ces données avec des sources aériennes pour donner une vue en temps quasi réel des actifs commerciaux critiques.

À mesure que l'adoption et l'utilisation de drones autonomes augmentent, la 5G et l'IdO assurent le flux rapide d'informations entre les appareils connectés et la plate-forme de Picterra pour fournir une détection précoce des dangers et réduire le risque de temps d'arrêt.

Selon vous, quel serait le rôle de la localisation et de l'analyse dans la transition vers la mobilité intelligente et l'urbanisme intelligent ?

La localisation et l'analyse joueront un rôle essentiel dans l'avenir de la mobilité intelligente et de l'urbanisme intelligent, car les urbanistes adoptent une approche de plus en plus axée sur les données en matière de conception et d'infrastructure urbaines. La capacité d'analyser la croissance urbaine, les modèles de trafic, les préférences de vie, les développements de construction, les conditions d'infrastructure, etc., à l'aide de modèles géospatiaux d'apprentissage automatique, peut garantir l'évolution des villes intelligentes pour qu'elles soient plus sûres, plus efficaces et répondent aux besoins des résidents rapidement et avec précision.

Selon vous, quelle serait la tendance clé dans le secteur de l'analyse par satellite dans les années à venir ?

La tendance clé sera que toutes les organisations – quel que soit le secteur – considéreront l'imagerie d'OT comme une source de données essentielle. Il sera aussi omniprésent que les données ERP ou CRM le sont aujourd'hui. Nous avons déjà connu un changement similaire avec l'avènement des outils de tableau de bord comme Tableau et Qlik à la fin des années 2000.

Lorsque les données arrivent entre les mains de chefs d'entreprise capables d'agir dessus, des choses incroyables se produisent. De même, nous visons à faciliter l'utilisation des informations géospatiales par quiconque, quelle que soit sa formation technique, pour prendre de meilleures décisions commerciales et créer un impact écologique et social positif.

Quelles sont vos principales offres clients ?

Nos clients utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des objets et segmenter des zones dans des images satellites, de drones et aériennes. Le mot-clé est l'échelle - sans ML, ils sont incapables de compter manuellement ou de cartographier des zones de manière rentable. Beaucoup d'entre eux ont mis en place des programmes de drones pour collecter des images, ou nous les aidons à se procurer des images satellite auprès de nos partenaires d'imagerie.

Le logiciel est indépendant de l'industrie, mais quelques exemples incluent :

Foresterie et gestion des ressources naturelles (par exemple, SGS, Skytec) - mise à l'échelle des opérations de manière rentable en remplaçant les processus manuels de gestion de la végétation par l'apprentissage automatique.

Cabinets de conseil (par exemple, Cyient) utilisant des MLOps géospatiaux pour fournir des informations aux clients jusqu'à 95 % plus rapidement avec un prototypage rapide des idées.

Services publics et transport (par exemple, SBB, Prorail) - inspecter ce qui se passe autour des infrastructures critiques comme les pipelines, les chemins de fer et les lignes électriques pour réduire les coûts de maintenance grâce à des interventions préventives.

Selon vous, quel est l'avenir de la surveillance ESG dans la redéfinition des mandats des entreprises en matière de durabilité et de RSE ?

Les exigences de divulgation ESG font leur apparition dans de nombreux nouveaux secteurs, et pas seulement dans les secteurs traditionnels. Plus que jamais, les équipes de niveau C doivent s'assurer qu'elles ont accès à des informations fiables et vérifiables sur les activités de l'entreprise au-delà des données financières. Je pense que de plus en plus d'industries adopteront l'imagerie d'observation de la Terre comme source de données clé pour combler l'écart entre la déclaration et la réalité dans leurs rapports ESG.

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À propos de l'éditeur

Patrick Wood
Patrick Wood est un expert de premier plan et critique sur le développement durable, l'économie verte, l'Agenda 21, l'Agenda 2030 et la technocratie historique. Il est l'auteur de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) et co-auteur de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) avec le regretté Antony C. Sutton.
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