SIG: «Système nerveux intelligent pour la planète»

SIG
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En utilisant les services de localisation, le SIG est une «intelligence de localisation» qui fournit un cadre principal pour donner un contexte et une signification aux données. Il superpose diverses données autour des entités géospatiales, y compris les choses qui bougent. ⁃ Éditeur TN

Les avancées technologiques récentes créent un impact énorme sur la vaste communauté géospatiale, permettant aux utilisateurs non seulement de partager leurs données, mais de les synthétiser dans des collections intéressantes d'informations avancées pour la planète. De plus en plus, les cartes et les informations géographiques sont organisées en tous types de couches qui nous aident à comprendre presque tout sur notre monde. Cette tendance à croissance rapide a été adoptée par des centaines de milliers d'organisations dans le monde, permettant à davantage de personnes d'utiliser le SIG pour explorer les nombreux schémas géographiques de notre monde.

Ce récent pas d'évolution transforme le SIG en un système de services Web distribués (partagés par de nombreuses organisations dans le monde) qui peut être consulté et exploité sur le Web par les communautés intéressées. L'adoption et l'utilisation des SIG se répandent rapidement au-delà des professionnels des SIG pour devenir pertinentes pour pratiquement tout le monde. Étant donné que tous les éléments SIG sont des services Web partagés, vous pouvez ouvrir et interagir avec n'importe quel élément en référençant simplement son URL. Nous aimons imaginer ce SIG mondial comme le «système nerveux intelligent de la planète». Plus les gens sont capables de collaborer et de partager des informations, plus cette fondation SIG devient solide.

Marier les technologies

L'analyse spatiale et la modélisation ont toujours été une tâche SIG de bureau. Traditionnellement, les commandes et outils SIG étaient utilisés dans toute la communauté SIG et compilés dans des scripts de géotraitement pour la modélisation et le calcul scientifiques. Avec le cloud computing, les scripts Python et Jupyter, les ordinateurs portables sont rapidement adoptés pour l'analyse spatiale et la science des données pour le traitement et l'analyse de ces données à travers de vastes réseaux de cloud computing. Ces scripts sont amenés là où résident les données (dans des cubes de données dans le cloud). Les scripts Python intègrent et appliquent également le Machine Learning, la modélisation statistique et la logique du Deep Learning, en les associant à toutes sortes d'autres méthodes de calcul scientifique.

Pendant ce temps, les réseaux IoT fournissent des observations riches dans ces réseaux Cloud et les données sont intégrées dans des analyses spatiales riches. Le géotraitement et les cartes fournissent le langage d'intégration du SIG. La plate-forme ArcGIS d'Esri comprend plus de 1500 XNUMX outils pouvant être utilisés pour programmer des workflows analytiques, de science des données et d'automatisation sophistiqués. Ceux-ci peuvent être intégrés à d'autres outils scientifiques pour développer des résultats analytiques avancés.

Investir dans l'innovation

Chez Esri, notre objectif a toujours été de nous concentrer sur l'évolution des besoins et des aspirations de nos utilisateurs. Nous sommes une entreprise solide avec une base financière stable pour soutenir notre travail. Cependant, nous investissons massivement dans la création et l'activation de logiciels SIG. Chaque année, nous investissons environ un tiers de nos revenus dans l'avancement de nos technologies fondamentales. Nous travaillons également dur pour développer la formation et le soutien, des livres, des blogs et des newsletters pour aider notre communauté professionnelle à rester à jour.

L'adoption par les utilisateurs du SIG Web ArcGIS Online à travers le monde augmente à un taux annuel de près de 30%. Actuellement, cette communauté génère quotidiennement 2 à 3 milliards de cartes en ligne. Il a créé et partagé plus de 27 millions d'articles dans son SIG en ligne collectif, et le taux d'ajout de nouveaux articles en 2019 a dépassé 40%. Cette éthique de partage d'informations a ajouté une valeur considérable à la plate-forme ArcGIS.

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