Walgreens installe des «refroidisseurs intelligents» pour espionner les acheteurs

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Une rébellion pure et simple des consommateurs est la seule chose qui empêchera des entreprises géantes comme Walgreens de vous micro-suivre de l'entrée à la sortie. Walgreens offre la promesse vide de ne pas suivre votre identité, mais c'est absurde car d'autres magasins font déjà exactement cela! ⁃ Éditeur TN

Walgreens met à l’essai une nouvelle gamme de «refroidisseurs intelligents», des passerelles équipées d’appareils photo qui numérisent le visage et les faire des inférences sur leur âge et leur sexe. En janvier 14, la société a annoncé son premier procès dans un magasin à Chicago en janvier, et prévoit d’équiper les magasins de New York et de San Francisco de la technologie.

Les informations démographiques sont essentielles au magasinage. Les détaillants veulent savoir ce que les gens achètent. Ils segmentent les acheteurs en fonction du sexe, de l'âge et du revenu (pour ne citer que quelques caractéristiques), puis les ciblent avec précision. À cette fin, ces glacières intelligentes sont une merveille.

Si, par exemple, Pepsi lançait une campagne publicitaire ciblant les jeunes femmes, il pourrait utiliser les données smart-cooler pour voir si sa campagne fonctionnait. Ces machines peuvent tirer toutes sortes d'inférences utiles: Peut-être que les jeunes hommes achètent plus de Sprite s'il est affiché à côté de Mountain Dew. Peut-être que les femmes plus âgées achèteront plus de glace le jeudi soir que n'importe quel autre jour de la semaine. La technologie a aussi Capacités de «suivi de l'iris», ce qui signifie que l’entreprise peut collecter des données sur les éléments les plus consultés.

Le système «Cooler Screens» n’utilise pas la reconnaissance faciale. Les acheteurs ne sont pas identifiés lorsque les caméras du frigo se numérisent le visage. Au lieu de cela, les caméras analysent les visages pour tirer des conclusions sur l'âge et le sexe des acheteurs. Tout d'abord, la caméra prend leur photo, qu'un système d'intelligence artificielle va mesurer et analyser, par exemple, la largeur des yeux de quelqu'un, la distance entre leurs lèvres et leur nez et d'autres micro-mesures. À partir de là, le système peut estimer si la personne qui a ouvert la porte est, par exemple, une femme dans ses premiers 20 ou un homme dans ses derniers 50. C'est une analyse, pas une reconnaissance.

La distinction entre les deux est très importante. En Illinois, reconnaissance faciale en public est interdit sous BIPA, la loi biométrique sur la vie privée. Pendant deux ans, Google et Facebook se sont opposés aux recours collectifs intentés en vertu de la loi, après que les plaignants eurent affirmé que les sociétés avaient obtenu leurs données faciales sans leur consentement. Cams de sécurité à domicile avec des capacités de reconnaissance faciale, telles que Nest ou Amazon's Ring, ont également ces fonctionnalités désactivées dans l'état; même le virus de Google "Art selfie" l'application est interdite. La plainte contre Facebook a été classée en janvier, mais les défenseurs de la protection de la vie privée défendent BIPA en tant que modèle potentiel pour un monde où la reconnaissance faciale est réglementée par le gouvernement fédéral.

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