Avec peu de fanfare et encore moins de transparence publique, au moins 60 villes des États-Unis et d'Europe ont mis en place des systèmes de prévision de la criminalité. Il est temps d'avoir une discussion nationale sur les politiques policières et la protection des citoyens. ⁃ Éditeur TN
Et si vous pouviez prédire où un crime aura lieu avant qu'il ne se produise, même en déterminant à l'avance le moment de l'incident et l'identité du coupable? Cela ressemble un peu à de la science fiction, non? Les spécialistes des sciences sociales pensent depuis longtemps que les tendances de la criminalité historique influencent souvent les tendances futures.
La révolution dans l'apprentissage automatique avancé met leurs théories à l'épreuve. Une nouvelle génération d'outils de prévision du crime est sur le point de changer radicalement la nature de l'application de la loi - et notre vie privée - pour toujours. Et il est plus important que jamais de mettre en lumière les algorithmes à l'origine de ces innovations.
Leçons tirées de l'une des villes les plus touchées par la criminalité
Bien qu'au début, au moins les services de police 60 des villes américaines et européennes ont déployé des systèmes de prévision de la criminalité, avec des résultats mitigés. Les chercheurs ont du mal à comprendre les résultats. L'un des problèmes est que les policiers n'aiment pas partager ce qu'ils font avec le public. Une autre est qu’il est extrêmement difficile de déballer les algorithmes qu'ils utilisent depuis qu'ils sont propriétaires. Nous ne savons tout simplement pas ce qu'il y a dans la boîte noire.
Afin de mieux comprendre le potentiel de la prévision de la criminalité, nous avons récemment conçu une plate-forme de prévision de la criminalité à code source ouvert pour une ville particulièrement touchée par la criminalité, Rio de Janeiro. En moyenne environ 1,000 personnes sont assassinées chaque année dans la métropole tentaculaire de 6 millions. C'est deux fois le nombre de personnes assassinées dans l'ensemble du Canada, un pays six fois plus peuplé. Et le la criminalité a empiré au cours des dernières années, bien que ce ne soit pas aussi terrible que beaucoup le croient.
À Rio de Janeiro, comme dans la plupart des villes du monde, il est difficile d’obtenir une lecture claire de la sécurité et de la sûreté. Les statistiques publiques ne sont pas facilement accessibles et leur publication est souvent très longue. Pire, lorsque les médias locaux publient également des histoires de crime, ils font généralement la une des journaux sensationnalistes qui font plus pour répandre la peur que pour donner un aperçu. Ce n’est donc pas une surprise que 81% des habitants crois qu'ils risquent d'être assassinés.
Comme dans de nombreuses villes du monde, les habitants de Rio souffrent d'un grave déficit de connaissances en matière d'évaluation du risque de criminalité. Par exemple, peu de résidents savent que les taux de meurtres sont encore 50% de ce qu’ils étaient il ya une décennie. Il existe un décalage inquiétant entre la manière dont les gens perçoivent la violence criminelle et sa prévalence réelle. Cette peur du crime a des conséquences dramatiques sur les décisions quotidiennes prises par de nombreux habitants de la ville, notamment sur le recours ou non à la sécurité privée, aux quartiers résidentiels ou aux armes à feu pour se défendre.
Ce que la sismologie nous dit sur la prévision du crime
La bonne nouvelle est que les crimes violents peuvent être inversés, ou du moins partiellement évités. Dans de nombreuses villes, la diffusion des smartphones, des médias sociaux et de la maîtrise des données provoque des changements dans la connaissance de la situation et le comportement. Des services tels que les systèmes de notation d'Amazon, Facebook, Instagram, Snapchat, Telegram et Yelp sont créer une culture où les utilisateurs s'attendent maintenant à avoir accès aux données de tous les produits et services imaginables - et évitent les offres où les données ne sont pas disponibles.
Quoi de plus, amélioration de l'apprentissage automatique avancé Cela signifie qu'il est possible de créer des analyses beaucoup plus précises et ciblées pour analyser la dynamique de la criminalité, même dans des villes complexes telles que Rio de Janeiro. La prévision de la criminalité n’en est qu’un exemple. Il est fondé sur l’espoir que le crime est hyper concentré dans des endroits spécifiques et contagieux chez certains types de personnes.
Les modèles mathématiques sous-jacents à la prévision de la criminalité peuvent être attribués à une source improbable - la sismologie. De manière très générale, la criminalité est analogue aux tremblements de terre: les caractéristiques inhérentes à l’environnement influent fortement sur les répliques associées. Par exemple, les crimes associés à une boîte de nuit, à un immeuble d'habitation ou à un coin de rue peuvent influer sur l'intensité et la propagation d'activités criminelles futures.
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