Le rapport de la Maison Blanche sur l'intelligence artificielle et l'économie met en garde contre une inégalité croissante

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À part un appel à un plus grand gouvernement, ce rapport ne vaut rien. L'intelligence artificielle ne fonctionnera jamais pour tout le monde et des millions d'emplois pour les humains seront détruits.  Éditeur TN

La Maison Blanche a publié une suite à son rapport d'octobre sur la manière dont les États-Unis devraient aborder l'intelligence artificielle et ses effets sur divers groupes et institutions. Rapport d'aujourd'hui se concentre sur les effets économiques potentiels de l'IA, et bien que ce soit loin d'être sombre, il avertit toutefois que, si elle est mal gérée, l'automatisation pourrait aggraver les inégalités dans ce pays déjà profondément divisé.

«Si vous regardez les deux dernières décennies, nous avons assisté à une augmentation de l'inégalité», a déclaré Jason Furman, président du Conseil des conseillers économiques, lors d'une conférence de presse portant sur le document. «Cette augmentation est en partie due à un fait technologique: l'innovation technologique, plus récemment, a aidé à compléter les personnes plus qualifiées. Nous avons donc maintenant quelques décennies d'expérience dans le domaine de la technologie, contribuant ainsi à réduire les inégalités. "

Le rapport suggère que l'intelligence artificielle poursuivra cette tendance et qu'elle nécessite par conséquent le même type d'hébergement proactif que d'autres technologies, telles que celles conçues pour les téléphones mobiles et Internet.

Trois stratégies générales sont suggérées pour rendre l’automatisation inévitable de millions d’emplois moins impactante pour ceux qui le font.

Investissez dans l'IA. Le rapport d'octobre aborde cette question plus en détail, mais le gouvernement doit généralement se méfier du fait qu'il ne soit pas à la traîne des autres pays ou des sociétés privées dans le développement de cette technologie naissante. Le rapport encourage la diversité en tant qu'ingrédient essentiel de la résolution de problèmes et de la planification, et le biais algorithmique est mentionné en particulier comme un défi à surmonter. J'ai demandé plus de détails sur ce dernier objectif et sur la publication éventuelle de meilleures pratiques ou de directives officielles.

«Nous avons appelé à l'inclusion de l'éthique dans l'enseignement de la science des données et de l'informatique pour nous assurer que les professionnels techniques qui prennent ces décisions sont conscients des implications de ce qu'ils font et sont équipés d'outils pour résoudre ces problèmes, », A répondu Ed Felton du Bureau de la politique scientifique et technologique,« mais nous ne voyons pas cela comme un domaine où une nouvelle action gouvernementale est agressive. »

Eduquer et former pour les emplois du futur. Bien que prenant soin de ne pas jeter le pays complètement sous le bus, le rapport décrit avec insistance la situation critique actuelle de certains aspects du système éducatif américain.

Si les États-Unis ne parviennent pas à améliorer l'éducation des enfants et à recycler les adultes avec les compétences nécessaires dans une économie de plus en plus axée sur l'IA, le pays risque de laisser des millions d'Américains et de perdre sa position de leader économique mondial.

Le rapport évoque un peu les réalisations (considérables) de l’administration actuelle en matière de modernisation des écoles et des programmes, mais avertit que le fait de ne pas doubler ce processus pourrait avoir de graves répercussions à long terme.

Des programmes de formation pour réintégrer les travailleurs déplacés dans le groupe sont également nécessaires, mais les États-Unis dépensent beaucoup moins que leurs contemporains:

 

 

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