Remarque TN: La croissance de l'IA est stupéfiante. En 2012, une start-up technologique nommée CrowdFlower a vendu quelque 2 millions de lignes de données de feuille de calcul aux clients pour les utiliser dans la formation de leurs systèmes d'IA. En 2015, ils en ont vendu près de 100,000,000 XNUMX XNUMX. Le champ s'accélère selon une progression géométrique. Une grande partie de l'IA est appliquée à des tâches simples et linéaires telles que la reconnaissance d'images, mais les applications plus importantes restent dans l'analyse des soi-disant mégadonnées - et c'est précisément là que la technocratie entrera en son sein.
Après une demi-décennie de percées discrètes dans l'intelligence artificielle, 2015 a été une année charnière. Les ordinateurs sont plus intelligents et apprennent plus vite que jamais.
Le rythme de l'avancement de l'IA «s'accélère», a déclaré Jeff Dean, senior fellow chez Google. Pour célébrer leurs réalisations et tracer l'année à venir, Dean et de nombreux autres grands esprits de l'IA se réunissent cette semaine à Montréal lors de la conférence Neural Information Processing Systems. Il a commencé en 1987 et est devenu un événement incontournable pour de nombreuses entreprises de la Silicon Valley ces dernières années, grâce à l'explosion de l'IA. C'est au NIPS que le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, a choisi en 2013 pour annoncer le projet de la société de créer un laboratoire d'IA et où une start-up nommée DeepMind a montré une IA capable d'apprendre à jouer à des jeux informatiques avant son acquisition par Google.
Il devrait y avoir beaucoup à discuter cette semaine. Les progrès sans précédent de la recherche sur l'IA cette année peuvent être attribués à une confluence de facteurs nerdy. D'une part, l'infrastructure de cloud computing est beaucoup plus puissante et abordable, avec la capacité de traiter des informations complexes. Il existe également des ensembles de données plus abondants et des outils de développement de logiciels gratuits ou peu coûteux avec lesquels les chercheurs peuvent travailler. Grâce à cela, une classe cruciale de technologie d'apprentissage, connue sous le nom de réseaux de neurones, est passée d'un coût prohibitif à relativement bon marché.
Cela a conduit à une adoption rapide par les plus grandes entreprises du secteur de la technologie, notamment Google, Facebook et Microsoft. Chacun exploite son propre laboratoire d'IA qui mène des recherches importantes dans le domaine et en publie une grande partie pour que la communauté universitaire puisse s'appuyer. Cette année, les chercheurs de Google ont fait la couverture de la revue scientifique Nature avec un système qui peut apprendre à jouer et à maîtriser les anciens jeux Atari sans instructions. Facebook a créé un moyen de permettre aux ordinateurs de décrire des images à des personnes aveugles; Microsoft a présenté un nouveau système Skype capable de traduire automatiquement d'une langue à une autre; et IBM a désigné l'IA comme l'un de ses plus grands domaines de croissance potentiels.
Les startups contribuent également de manière significative à l'IA. Preferred Networks fabrique des systèmes d'IA qui entreront dans des robots industriels fabriqués par Fanuc du Japon, et Indico Data Labs a travaillé avec un chercheur de Facebook pour enseigner à un ordinateur comment peindre des visages en utilisant sa propre imagination.
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