IA d'avant la criminalité: «Elle ne nous disait rien de ce que nous ne savions pas»

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Il est encourageant de constater que certains services de police commencent déjà à abandonner les systèmes d'IA pré-crime parce qu'ils n'ont pas donné les résultats escomptés, et encore moins «prévenir les activités criminelles». ⁃ Éditeur TN

Le service de police de Los Angeles a fait un bond en avant dans 2010 en devenant l’un des premiers à utiliser la technologie de données et les informations relatives à des crimes passés pour prédire de futures activités illégales. D'autres départements à travers le pays ont bientôt adopté des techniques de police prédictives.

Mais l'outil largement salué que la LAPD a aidé à créer a fait l'objet de critiques au cours des derniers mois, de nombreux départements ayant abandonné le logiciel car il ne les aidait pas à réduire la criminalité et fournissait essentiellement des informations déjà rassemblées par des agents patrouillant dans les rues.

Après trois ans, «nous n'avons pas trouvé cela efficace», a déclaré la porte-parole de la police de Palo Alto, Janine De la Vega. «Nous n'en avons tiré aucune valeur. Cela ne nous a pas aidés à résoudre le crime.

Le service de police de Mountain View, en Californie, a consacré plus de 60,000 à ce programme entre 2013 et 2018.

"Nous avons testé le logiciel et finalement souscrit au service pendant quelques années, mais les résultats ont finalement été mitigés et nous avons cessé le service en juin 2018", a déclaré la porte-parole Katie Nelson dans un communiqué.

Le programme a été conçu pour prédire où et quand des crimes sont susceptibles de se produire au cours des prochaines heures 12. L'algorithme du logiciel examine les années de données 10, y compris les types de crimes et les dates, heures et lieux où ils se sont produits.

Au-delà des préoccupations des forces de l'ordre, les groupes de défense de la vie privée et des libertés civiles examinent de plus en plus les programmes fondés sur les données, affirmant que ces tactiques entraînent un renforcement de la police des communautés noires et latino-américaines.

En mars, l'audit interne de la LAPD avait conclu qu'il n'y avait pas suffisamment de données pour déterminer si le logiciel PredPol - développé par un professeur de l'UCLA en collaboration avec la LAPD - avait contribué à réduire la criminalité. L'inspecteur général de la LAPD, Mark Smith, a déclaré qu'il y avait également des problèmes avec une composante du programme utilisée pour localiser certains crimes contre les biens.

En réponse, le chef de la police de Los Angeles, Michel Moore, a mis fin à un programme controversé visant à identifier les individus les plus susceptibles de commettre des crimes violents et a annoncé qu'il en modifierait d'autres.

Mais Moore a défendu le logiciel PredPol, affirmant qu'il augmentait les efforts du département pour cibler les crimes contre la propriété et qu'il était plus précis que les analystes humains pour identifier les points chauds potentiels.

"J'y crois", a déclaré Moore. "Je crois aux stratégies basées sur la localisation."

Le directeur général de PredPol, Brian MacDonald, a déclaré que le logiciel ne devait jamais être la solution pour réduire et prévenir la criminalité.

«Nous leur présentons un ensemble d'outils», a-t-il déclaré. «Il est pratiquement impossible de cerner une baisse ou une augmentation de la criminalité en une seule chose. Je serais plus surpris et plus méfiant si l'inspecteur général constatait que PredPol réduisait la criminalité. »

Attentes réduites

Certains chefs de police et certains universitaires s'attendaient à ce que la technologie prédictive révolutionne l'application de la loi en préemptant les activités criminelles.

Cela n'est pas arrivé

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