Google prépare l'IA pour prédire quand un patient mourra

Une femme atteinte d'un cancer du sein en phase terminale s'est présentée à un hôpital de ville, les fluides lui inondant déjà les poumons. Elle a vu deux médecins et a eu un scanner de radiologie. Les ordinateurs de l'hôpital lisent ses signes vitaux et estiment à 9.3 le pourcentage de chances qu'elle meure pendant son séjour.

Puis vint le tour de Google. Un nouveau type d'algorithme créé par l'entreprise a lu sur la femme - 175,639 19.9 points de données - et rendu son évaluation de son risque de décès: XNUMX%. Elle est décédée en quelques jours.

Le récit déchirant du décès d'une femme non identifiée a été publié par Google en mai dans une étude mettant en évidence le potentiel des réseaux de neurones en matière de soins de santé, une forme de logiciel d'intelligence artificielle particulièrement efficace pour utiliser les données pour apprendre et s'améliorer automatiquement. Google avait créé un outil permettant de prévoir de nombreux résultats pour les patients, notamment la durée de rétention des patients dans les hôpitaux, leurs chances de réadmission et leurs chances de mourir.

Ce qui a le plus impressionné les experts médicaux, c’est la capacité de Google à examiner des données jusque-là inaccessibles: notes enfouies dans des fichiers PDF ou griffonnées sur de vieux graphiques. Le réseau neuronal a englouti toutes ces informations indisciplinées, puis a craché des prédictions. Et il l'a fait beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que les techniques existantes. Le système de Google a même montré quels enregistrements l'ont conduit à des conclusions.

Les hôpitaux, les médecins et autres prestataires de soins de santé essaient depuis des années de mieux utiliser les stocks de dossiers de santé électroniques et d'autres données sur les patients. Plus d'informations partagées et mises en valeur au bon moment pourraient sauver des vies - et à tout le moins aider les travailleurs médicaux à passer moins de temps à la paperasse et plus de temps aux soins des patients. Mais les méthodes actuelles d'extraction des données sur la santé sont coûteuses, lourdes et prennent du temps.

Nigam Shah, professeur agrégé à l'Université de Stanford, a co-écrit le document de recherche de Google: "Pour 80, cent pour cent du temps consacré aux modèles prédictifs actuels est consacré à la" présentation des données ". publié dans la revue Nature. L'approche de Google évite cela. «Vous pouvez jeter l'évier de la cuisine sans avoir à vous en soucier», a déclaré Shah.

La prochaine étape de Google consiste à déplacer ce système prédictif dans les cliniques, a déclaré le chef de l'IA Jeff Dean à Bloomberg News en mai. L'unité de recherche en santé de Dean - parfois appelée Medical Brain - travaille sur une multitude d'outils d'intelligence artificielle capables de prédire les symptômes et la maladie avec un niveau de précision qui suscite l'espoir et l'alarme.

Au sein de l'entreprise, l'initiative suscite beaucoup d'enthousiasme. «Ils ont enfin trouvé une nouvelle application pour l'IA qui est prometteuse sur le plan commercial», déclare un Googleur. Depuis que Google d'Alphabet Inc. s'est déclarée société «AI-first» en 2016, une grande partie de son travail dans ce domaine a été consacrée à l'amélioration des services Internet existants. Les avancées de l'équipe Medical Brain donnent à Google la chance de pénétrer un tout nouveau marché - ce que les co-fondateurs Larry Page et Sergey Brin ont essayé maintes et maintes fois.

Les logiciels dans le domaine de la santé sont en grande partie codés à la main de nos jours. En revanche, l'approche de Google, où les machines apprennent à analyser les données par elles-mêmes, «peut tout simplement sauter tout le reste», a déclaré Vik Bajaj, ancien cadre de Verily, une branche de soins de santé d'Alphabet, et directeur général de la société d'investissement Foresite Capital. «Ils comprennent quels problèmes valent la peine d'être résolus», a-t-il déclaré. «Ils ont maintenant fait suffisamment de petites expériences pour savoir exactement quelles sont les directions fructueuses.»

Dean envisage que le système d'IA dirige les médecins vers certains médicaments et diagnostics. Un autre chercheur de Google a déclaré que les modèles existants ignoraient des événements médicaux évidents, notamment si un patient avait subi une intervention chirurgicale antérieure. La personne a décrit les modèles existants codés à la main comme «un obstacle évident et gigantesque» dans les soins de santé. La personne qui a demandé à ne pas être identifiée discute des travaux en cours.