Homme et machine à IA : Intelligence hybride co-évolutive ?

Vous savez que vous allez vous régaler lorsqu'un document de recherche sur l'IA pré-imprimé commence par expliquer que personne vraiment sait ce qu'est l'IA et finit par résoudre l'intelligence artificielle générale (AGI).

Le journal s'appelle "Intelligence hybride co-évolutive, et c'est une œuvre d'art qui appartient à un musée. Mais, comme il s'agit d'une recherche parrainée par l'État en provenance de Russie qui a été téléchargée sur un serveur de pré-impression, nous n'en parlerons ici.

La recherche ne fait que quatre pages, mais l'équipe parvient à en emballer beaucoup dans cet espace. Ils ne tournent pas autour du pot. Vous voulez savoir comment résoudre AGI ? Boom! Page un:

Le but de cet article est de montrer une voie possible pour créer des systèmes intelligents forts basés sur l'hybridation des capacités artificielles et humaines et leur évolution co-directionnelle.

L'« hybridation des capacités artificielles et humaines et leur évolution codirectionnelle » ressemble beaucoup à l'envie que les gens et les ordinateurs ressentent de fusionner et de faire avancer les choses ensemble. C'est un peu romantique.

Mais qu'est-ce que cela signifie vraiment ? Lorsque les chercheurs en IA parlent d'IA « forte », ils ne font pas référence à un robot capable de transporter des objets lourds. Ils parlent de l'opposé d'une « IA étroite ».

Toute IA moderne est étroite. Nous entraînons l'IA à exécuter une fonction spécifique (donc étroite), puis trouvons des moyens de l'appliquer à une tâche.

Une IA « forte » serait capable de faire tout ce qu'une personne peut faire. Si une telle IA se heurtait à une tâche pour laquelle elle n'avait pas été formée, elle pourrait écrire de nouveaux algorithmes ou appliquer les connaissances d'une tâche similaire mais sans rapport pour résoudre le problème posé.

Ce que les chercheurs proposent, c'est une méthode par laquelle nous cesserions de compter sur des quantités massives de données pour faire progresser l'IA par force brute. Ils disent que nous devrions combiner notre intelligence naturelle avec l'intelligence artificielle des machines et devenir liés en permanence dans un co-évolutif paradigme.

Par le papier:

Le développement de l'intelligence centrée sur les données approche de ses limites. Au lieu d'une approche centrée sur les données, il est nécessaire d'utiliser une approche centrée sur l'intelligence. L'hybridation des capacités intellectuelles de l'homme et de la machine basée sur l'interopérabilité cognitive et la coévolution est une nouvelle frontière.

Quant à savoir pourquoi cette « nouvelle frontière » est la seule voie à suivre, les chercheurs proposent l'explication suivante :

L'humain ne peut pas créer quelque chose qui dépasse ses capacités cognitives. Ainsi, l'analogue du test de Turing pour l'intelligence forte peut être créé. Par conséquent, résoudre un problème que l'intelligence humaine est incapable de résoudre peut être une bonne référence. Pour accepter le fait que le problème soit résolu, l'intelligence humaine doit se développer de manière synchrone avec l'intelligence artificielle.

Autrement dit, un modèle hypothétique de l'intelligence artificielle forte ne peut être qu'hybride.

L'équipe nous dit que les humains ne peuvent pas construire une IA plus intelligente qu'un humain parce que nous ne sommes que des humains. Et, même si nous le faisions, nous ne serions pas assez intelligents pour le comprendre.

Cela semble assez profond, si nous parlons philosophiquement, mais nous utilisons les mathématiques pour décrire l'inconnu en physique tout le temps. Il est difficile d'attribuer une valeur scientifique à l'affirmation selon laquelle nous ne pourrions pas définir une IA superintelligente si nous en construisions une.

Faisons simplement avec lui cependant. Selon les chercheurs, la voie vers hybride forte intelligence implique d'augmenter les méthodes de formation centrées sur les données avec une implication humaine directe à tous les niveaux d'apprentissage.

Cela ressemble beaucoup à la façon dont nous «formons» les humains. Nous les envoyons à l'école, ils s'instruisent, ils deviennent des experts, ils enseignent et le cycle recommence.

Nous sommes tous pour un tel paradigme. Si chaque entreprise d'IA devait suivre une formation pratique au lieu de tout casser dans une boîte noire et de monétiser tout ce qui sort à l'autre bout, nous ne vivrions pas dans un monde où Les escroqueries à l'IA deviennent régulièrement des industries de plusieurs milliards de dollars.

Lire l'histoire complète ici…