Les caméras de surveillance utilisent l'IA pour détecter les armes à feu

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Les technocrates inventent parce qu'ils le peuvent, pas parce qu'il y a un besoin démontré de le faire. La surveillance totale est leur opioïde, la collecte de données est leur dépendance. Pire encore, il n'y a pas de frontières éthiques ou de normes morales qui contrôlent la technocratie. ⁃ Éditeur TN

Ce n'est qu'une simulation, mais cela semble réel, car l'employé effectuant la démonstration dans les bureaux d'Actuate à Midtown Manhattan arrive avec un faux fusil AR-15.

En quelques secondes, une fois que l'employé est visible dans l'espace de bureau, une caméra de surveillance dans la pièce entre en action.

Un flash vert clignote sur le moniteur installé dans un autre coin de la pièce après que le système de gestion vidéo a reconnu une menace potentielle dans la pièce.

"Comme vous pouvez le voir, il clignote en vert en une seconde ou deux environ. Cela signifie qu'une alerte a été enregistrée », déclare Sonny Tai, PDG et co-fondateur d'Actuate. "Notre modèle d'IA a effectué une détection et envoyé une alerte aux systèmes de gestion vidéo."

La société utilise une technologie émergente qui utilise un logiciel d'intelligence artificielle pour les caméras de surveillance afin de détecter les problèmes potentiels.

"Nous avons initialement construit notre entreprise en tant qu'entreprise de détection d'armes à feu en réponse à de nombreuses menaces de tireurs actifs qui se sont produites au fil des ans", a déclaré Tai.

Après la fusillade de Las Vegas en 20017, Tai, ancien capitaine du Corps des Marines des États-Unis, a interrogé les forces de l'ordre à travers le pays pour demander ce qui pouvait être fait.

"Un refrain commun entendu par beaucoup d'entre eux était le souhait que les caméras de sécurité puissent identifier automatiquement les menaces", a-t-il déclaré.

La plupart des immeubles commerciaux ou de bureaux ou des espaces publics sont déjà équipés de caméras.

Actuate n'installe pas réellement de nouveaux appareils, mais la société connecte les caméras en ligne de manière cryptée, puis exécute ses algorithmes qui sont programmés pour rechercher les problèmes.

"Plus de 99 % des caméras sont utilisées de manière très médico-légale. Ce qui signifie que si quelque chose de grave se produit, ils reviennent et examinent les images des heures ou même des jours plus tard et essaient d'attraper un méchant », a déclaré Tai. "Ce que nous cherchons à faire, c'est d'une manière non intrusive pour la vie privée, donc nous ne suivons aucune reconnaissance faciale, biométrie ou PI, mais nous sommes en mesure d'identifier les indicateurs potentiels de menaces pour la sûreté et la sécurité, et d'envoyer ces alertes en temps réel aux personnes qui auraient besoin de répondre.

Il peut s'agir d'un parc de voitures d'occasion ou d'un chantier de construction la nuit avec des caméras programmées pour avertir lorsqu'une personne suspecte marche près d'une clôture.

Ou repensez à notre premier exemple.

Ellie entre dans un bureau portant une arme à feu, après qu'elle a été détectée, une notification est envoyée aux équipes de sécurité ou à toute personne surveillant une banque de moniteurs. Les alerter quant au moment et à l'endroit où la menace se déroule.

"C'est quelque chose qu'ils recevront une alerte dans quelques secondes pour pouvoir remonter cela et vous pourrez voir la boîte englobante dessinée autour de l'arme qui est détectée."

Bien sûr, il y a des problèmes de confidentialité.

Lire l'histoire complète ici…

À propos de l’auteure

Patrick Wood
Patrick Wood est un expert de premier plan et critique sur le développement durable, l'économie verte, l'Agenda 21, l'Agenda 2030 et la technocratie historique. Il est l'auteur de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) et co-auteur de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) avec le regretté Antony C. Sutton.
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Nancy Norvel

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